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 # コード例
 
-[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装を確認できます。examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
+[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装を確認できます。これらのコード例は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
 
 ## カテゴリー
 
 -   **[agent_patterns](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/agent_patterns):**
-    このカテゴリーのコード例では、一般的なエージェント設計パターンを示しています。例:
+    このカテゴリーのコード例では、次のような一般的なエージェント設計パターンを示します。
 
     -   決定論的ワークフロー
     -   Agents as tools
-    -   エージェントの並列実行
+    -   ストリーミングイベントを伴う Agents as tools (`examples/agent_patterns/agents_as_tools_streaming.py`)
+    -   構造化入力パラメーターを伴う Agents as tools (`examples/agent_patterns/agents_as_tools_structured.py`)
+    -   並列エージェント実行
     -   条件付きツール使用
-    -   入力/出力ガードレール
-    -   審判としての LLM
+    -   異なる挙動でツール使用を強制する (`examples/agent_patterns/forcing_tool_use.py`)
+    -   入力 / 出力ガードレール
+    -   審査者としての LLM
     -   ルーティング
     -   ストリーミングガードレール
+    -   ツール承認と状態シリアライズを伴う Human-in-the-loop (`examples/agent_patterns/human_in_the_loop.py`)
+    -   ストリーミングを伴う Human-in-the-loop (`examples/agent_patterns/human_in_the_loop_stream.py`)
     -   承認フロー向けのカスタム拒否メッセージ (`examples/agent_patterns/human_in_the_loop_custom_rejection.py`)
 
 -   **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
-    これらのコード例では、 SDK の基礎的な機能を紹介しています。例:
+    これらのコード例では、次のような SDK の基本機能を紹介します。
 
-    -   Hello world のコード例 (デフォルトモデル、 GPT-5 、 open-weight モデル)
+    -   Hello world のコード例 (デフォルトモデル、 GPT-5、 open-weight モデル)
     -   エージェントライフサイクル管理
+    -   Run hooks と agent hooks のライフサイクル例 (`examples/basic/lifecycle_example.py`)
     -   動的システムプロンプト
+    -   基本的なツール使用 (`examples/basic/tools.py`)
+    -   ツール入力 / 出力ガードレール (`examples/basic/tool_guardrails.py`)
+    -   画像ツール出力 (`examples/basic/image_tool_output.py`)
     -   ストリーミング出力 (テキスト、項目、関数呼び出し引数)
-    -   ターン間で共有セッションヘルパーを使う Responses websocket トランスポート (`examples/basic/stream_ws.py`)
+    -   複数ターンで共有セッションヘルパーを使用する Responses websocket transport (`examples/basic/stream_ws.py`)
     -   プロンプトテンプレート
-    -   ファイル処理 (ローカル/リモート、画像/PDF)
-    -   使用状況トラッキング
-    -   Runner 管理のリトライ設定 (`examples/basic/retry.py`)
-    -   サードパーティアダプターを介した Runner 管理のリトライ (`examples/basic/retry_litellm.py`)
+    -   ファイル処理 (ローカルとリモート、画像と PDF)
+    -   使用状況追跡
+    -   Runner 管理の再試行設定 (`examples/basic/retry.py`)
+    -   サードパーティアダプター経由の Runner 管理再試行 (`examples/basic/retry_litellm.py`)
     -   非 strict な出力型
-    -   前回レスポンス ID の使用
+    -   以前の response ID の使用
 
 -   **[customer_service](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/customer_service):**
     航空会社向けのカスタマーサービスシステムのコード例です。
 
 -   **[financial_research_agent](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent):**
-    金融データ分析のためのエージェントとツールを使った構造化リサーチワークフローを示す、金融リサーチエージェントです。
+    金融データ分析のためのエージェントとツールを用いた、構造化された調査ワークフローを示す金融リサーチエージェントです。
 
 -   **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
-    メッセージフィルタリングを伴うエージェントハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
+    メッセージフィルタリングを含む、エージェントのハンドオフの実践的なコード例です。
+
+    -   メッセージフィルター例 (`examples/handoffs/message_filter.py`)
+    -   ストリーミングを伴うメッセージフィルター (`examples/handoffs/message_filter_streaming.py`)
 
 -   **[hosted_mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/hosted_mcp):**
-    hosted MCP (Model Context Protocol) コネクターと承認の使い方を示すコード例です。
+    OpenAI Responses API で hosted MCP (Model Context Protocol) を使用する方法を示すコード例です。以下を含みます。
+
+    -   承認なしのシンプルな hosted MCP (`examples/hosted_mcp/simple.py`)
+    -   Google Calendar などの MCP コネクター (`examples/hosted_mcp/connectors.py`)
+    -   割り込みベース承認を伴う Human-in-the-loop (`examples/hosted_mcp/human_in_the_loop.py`)
+    -   MCP ツール呼び出しの on-approval コールバック (`examples/hosted_mcp/on_approval.py`)
 
 -   **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
-    MCP (Model Context Protocol) を使ってエージェントを構築する方法を学べます。内容:
+    以下を含め、 MCP (Model Context Protocol) でエージェントを構築する方法を学べます。
 
-    -   ファイルシステムのコード例
+    -   Filesystem のコード例
     -   Git のコード例
-    -   MCP プロンプトサーバーのコード例
+    -   MCP prompt server のコード例
     -   SSE (Server-Sent Events) のコード例
-    -   ストリーミング可能な HTTP のコード例
+    -   SSE リモートサーバー接続 (`examples/mcp/sse_remote_example`)
+    -   Streamable HTTP のコード例
+    -   Streamable HTTP リモート接続 (`examples/mcp/streamable_http_remote_example`)
+    -   Streamable HTTP 向けカスタム HTTP client factory (`examples/mcp/streamablehttp_custom_client_example`)
+    -   `MCPUtil.get_all_function_tools` による全 MCP ツールの事前取得 (`examples/mcp/get_all_mcp_tools_example`)
+    -   FastAPI を使用した MCPServerManager (`examples/mcp/manager_example`)
+    -   MCP ツールフィルタリング (`examples/mcp/tool_filter_example`)
 
 -   **[memory](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory):**
-    エージェント向けのさまざまなメモリ実装のコード例です。内容:
+    エージェント向けのさまざまなメモリ実装のコード例です。以下を含みます。
 
     -   SQLite セッションストレージ
     -   高度な SQLite セッションストレージ
     -   Redis セッションストレージ
     -   SQLAlchemy セッションストレージ
-    -   Dapr ステートストアセッションストレージ
+    -   Dapr state store セッションストレージ
     -   暗号化セッションストレージ
     -   OpenAI Conversations セッションストレージ
     -   Responses compaction セッションストレージ
-    -   `ModelSettings(store=False)` を使ったステートレスな Responses compaction (`examples/memory/compaction_session_stateless_example.py`)
+    -   `ModelSettings(store=False)` を使用したステートレスな Responses compaction (`examples/memory/compaction_session_stateless_example.py`)
+    -   ファイルベースのセッションストレージ (`examples/memory/file_session.py`)
+    -   Human-in-the-loop を伴うファイルベースセッション (`examples/memory/file_hitl_example.py`)
+    -   Human-in-the-loop を伴う SQLite インメモリセッション (`examples/memory/memory_session_hitl_example.py`)
+    -   Human-in-the-loop を伴う OpenAI Conversations セッション (`examples/memory/openai_session_hitl_example.py`)
+    -   セッションをまたぐ HITL 承認 / 拒否シナリオ (`examples/memory/hitl_session_scenario.py`)
 
 -   **[model_providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
-    カスタムプロバイダーやサードパーティアダプターを含め、 SDK で非 OpenAI モデルを使う方法を確認できます。
+    カスタムプロバイダーやサードパーティアダプターを含め、 SDK で非 OpenAI モデルを使用する方法を確認できます。
 
 -   **[realtime](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/realtime):**
-    SDK を使ってリアルタイム体験を構築する方法を示すコード例です。内容:
+    SDK を使用してリアルタイム体験を構築する方法を示すコード例です。以下を含みます。
 
-    -   構造化テキストおよび画像メッセージを使った Web アプリケーションパターン
+    -   構造化されたテキストおよび画像メッセージによる Web アプリケーションパターン
     -   コマンドライン音声ループと再生処理
     -   WebSocket 経由の Twilio Media Streams 統合
     -   Realtime Calls API attach フローを使用した Twilio SIP 統合
 
 -   **[reasoning_content](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/reasoning_content):**
-    reasoning content と structured outputs の扱い方を示すコード例です。
+    reasoning content の扱い方を示すコード例です。以下を含みます。
+
+    -   Runner API、ストリーミング、非ストリーミングでの reasoning content (`examples/reasoning_content/runner_example.py`)
+    -   OpenRouter 経由で OSS モデルを使用した reasoning content (`examples/reasoning_content/gpt_oss_stream.py`)
+    -   基本的な reasoning content のコード例 (`examples/reasoning_content/main.py`)
 
 -   **[research_bot](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/research_bot):**
-    複雑なマルチエージェントのディープリサーチワークフローを示す、シンプルなディープリサーチクローンです。
+    複雑なマルチエージェント調査ワークフローを示す、シンプルなディープリサーチクローンです。
 
 -   **[tools](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
-    OpenAI がホストするツールと、次のような実験的な Codex ツール機能の実装方法を学べます。
+    以下のような OpenAI がホストするツールと実験的な Codex ツール機能の実装方法を学べます。
 
     -   Web 検索 とフィルター付き Web 検索
     -   ファイル検索
-    -   Code Interpreter
-    -   インラインスキル付き hosted container shell (`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
-    -   スキル参照付き hosted container shell (`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
-    -   ローカルスキル付きローカル shell (`examples/tools/local_shell_skill.py`)
-    -   名前空間と遅延ツールを使ったツール検索 (`examples/tools/tool_search.py`)
+    -   Code interpreter
+    -   ファイル編集と承認を伴う apply patch ツール (`examples/tools/apply_patch.py`)
+    -   承認コールバックを伴う shell ツール実行 (`examples/tools/shell.py`)
+    -   Human-in-the-loop 割り込みベース承認を伴う shell ツール (`examples/tools/shell_human_in_the_loop.py`)
+    -   インラインスキルを伴う hosted container shell (`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
+    -   スキル参照を伴う hosted container shell (`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
+    -   ローカルスキルを伴う local shell (`examples/tools/local_shell_skill.py`)
+    -   名前空間と遅延ツールを伴うツール検索 (`examples/tools/tool_search.py`)
     -   コンピュータ操作
     -   画像生成
     -   実験的な Codex ツールワークフロー (`examples/tools/codex.py`)
     -   実験的な Codex 同一スレッドワークフロー (`examples/tools/codex_same_thread.py`)
 
 -   **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
-    ストリーミング音声のコード例を含む、 TTS / STT モデルを使用した音声エージェントのコード例をご覧ください。
+    ストリーミング音声のコード例を含む、 TTS および STT モデルを使用した音声エージェントのコード例を確認できます。