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 # コード例
 
-[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、 SDK のさまざまなサンプル実装を確認できます。examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
+[repo](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples) の examples セクションで、SDK のさまざまなサンプル実装をご覧いただけます。examples は、異なるパターンと機能を示す複数のカテゴリーに整理されています。
 
 ## カテゴリー
 
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     -   決定論的ワークフロー
     -   Agents as tools
-    -   エージェントの並列実行
+    -   並列エージェント実行
     -   条件付きツール使用
-    -   入出力ガードレール
-    -   審判としての LLM
+    -   入力 / 出力ガードレール
+    -   判定者としての LLM
     -   ルーティング
     -   ストリーミングガードレール
 
 -   **[basic](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/basic):**
     これらのコード例では、次のような SDK の基本機能を紹介しています。
 
-    -   Hello world のコード例 ( デフォルトモデル、 GPT-5、 open-weight モデル )
+    -   Hello World のコード例（デフォルトモデル、GPT-5、open-weight model）
     -   エージェントライフサイクル管理
     -   動的システムプロンプト
-    -   ストリーミング出力 ( テキスト、項目、関数呼び出し引数 )
-    -   ターン間で共有セッションヘルパーを使用する Responses websocket transport (`examples/basic/stream_ws.py`)
+    -   ストリーミング出力（text、items、function call args）
+    -   ターン間で共有セッションヘルパーを使う Responses websocket transport（`examples/basic/stream_ws.py`）
     -   プロンプトテンプレート
-    -   ファイル処理 ( ローカルおよびリモート、画像および PDF )
-    -   使用状況トラッキング
+    -   ファイル処理（ローカル / リモート、画像 / PDF）
+    -   使用状況追跡
+    -   Runner 管理の retry 設定（`examples/basic/retry.py`）
+    -   LiteLLM を使った Runner 管理の retry（`examples/basic/retry_litellm.py`）
     -   非 strict な出力型
-    -   以前の response ID の使用
+    -   前回 response ID の使用
 
 -   **[customer_service](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/customer_service):**
     航空会社向けのカスタマーサービスシステムのコード例です。
 
 -   **[financial_research_agent](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/financial_research_agent):**
-    金融データ分析向けのエージェントとツールを使った構造化リサーチワークフローを示す、金融リサーチエージェントです。
+    金融データ分析のためのエージェントとツールを使った構造化された調査ワークフローを示す、financial research agent です。
 
 -   **[handoffs](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/handoffs):**
-    メッセージフィルタリングを伴うエージェントハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
+    メッセージフィルタリングを用いたエージェントのハンドオフの実践的なコード例をご覧ください。
 
 -   **[hosted_mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/hosted_mcp):**
-    hosted MCP (Model Context Protocol) コネクターと承認の使用方法を示すコード例です。
+    hosted MCP（Model context protocol）コネクタと承認の使い方を示すコード例です。
 
 -   **[mcp](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/mcp):**
-    MCP (Model Context Protocol) を用いたエージェントの構築方法を学べます。内容は次のとおりです。
+    MCP（Model context protocol）を使ってエージェントを構築する方法を学べます。内容は次のとおりです。
 
-    -   ファイルシステムのコード例
+    -   Filesystem のコード例
     -   Git のコード例
     -   MCP prompt server のコード例
-    -   SSE (Server-Sent Events) のコード例
+    -   SSE（Server-Sent Events）のコード例
     -   Streamable HTTP のコード例
 
 -   **[memory](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/memory):**
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     -   Responses compaction セッションストレージ
 
 -   **[model_providers](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/model_providers):**
-    カスタムプロバイダーや LiteLLM 連携を含め、 SDK で OpenAI 以外のモデルを使う方法を確認できます。
+    カスタムプロバイダーや LiteLLM 統合を含め、SDK で非 OpenAI モデルを使う方法を紹介します。
 
 -   **[realtime](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/realtime):**
     SDK を使ってリアルタイム体験を構築する方法を示すコード例です。内容は次のとおりです。
 
-    -   構造化テキストおよび画像メッセージを使った Web アプリケーションパターン
-    -   コマンドラインの音声ループと再生処理
-    -   WebSocket 経由の Twilio Media Streams 連携
-    -   Realtime Calls API attach フローを使用した Twilio SIP 連携
+    -   構造化 text / image メッセージを使った Web アプリケーションパターン
+    -   コマンドライン音声ループと再生処理
+    -   WebSocket 経由の Twilio Media Streams 統合
+    -   Realtime Calls API の attach フローを使った Twilio SIP 統合
 
 -   **[reasoning_content](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/reasoning_content):**
     reasoning content と structured outputs の扱い方を示すコード例です。
 
 -   **[research_bot](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/research_bot):**
-    複雑なマルチエージェントリサーチワークフローを示す、シンプルな ディープリサーチ クローンです。
+    複雑なマルチエージェント調査ワークフローを示す、シンプルなディープリサーチ clone です。
 
 -   **[tools](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/tools):**
-    OAI hosted tools と、次のような実験的な Codex ツール機能の実装方法を学べます。
+    次のような OpenAI がホストするツールと実験的な Codex tooling の実装方法を学べます。
 
     -   Web 検索 とフィルター付き Web 検索
     -   ファイル検索
-    -   Code interpreter
-    -   インラインスキル付き hosted container shell (`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`)
-    -   スキル参照付き hosted container shell (`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`)
-    -   ローカルスキル付き local shell (`examples/tools/local_shell_skill.py`)
-    -   namespace と遅延ツールを使う tool search (`examples/tools/tool_search.py`)
+    -   Code Interpreter
+    -   インラインスキル付き hosted container shell（`examples/tools/container_shell_inline_skill.py`）
+    -   スキル参照付き hosted container shell（`examples/tools/container_shell_skill_reference.py`）
+    -   ローカルスキル付き local shell（`examples/tools/local_shell_skill.py`）
+    -   namespace と deferred tools を使った tool search（`examples/tools/tool_search.py`）
     -   コンピュータ操作
     -   画像生成
-    -   実験的な Codex ツールワークフロー (`examples/tools/codex.py`)
-    -   実験的な Codex 同一スレッドワークフロー (`examples/tools/codex_same_thread.py`)
+    -   実験的な Codex ツールワークフロー（`examples/tools/codex.py`）
+    -   実験的な Codex same-thread ワークフロー（`examples/tools/codex_same_thread.py`）
 
 -   **[voice](https://github.com/openai/openai-agents-python/tree/main/examples/voice):**
-    ストリーミング音声のコード例を含む、 TTS と STT モデルを使用した音声エージェントのコード例をご覧ください。
+    ストリーミング音声のコード例を含む、TTS / STT モデルを使った音声エージェントのコード例をご覧ください。