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docs: update translated document pages #2982

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30 changes: 15 additions & 15 deletions docs/ja/voice/pipeline.md
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Expand Up @@ -4,7 +4,7 @@ search:
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# パイプラインとワークフロー

[`VoicePipeline`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline] は、エージェントのワークフローを音声アプリに簡単に変換できるクラスです。実行するワークフローを渡すと、パイプラインが入力音声の文字起こし、音声終了の検出、適切なタイミングでのワークフロー呼び出し、そしてワークフロー出力の音声への変換を担います。
[`VoicePipeline`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline] は、エージェントオーケストレーションを音声アプリに簡単に変換できるクラスです。実行するワークフローを渡すと、パイプラインが入力音声の文字起こし、音声終了の検出、適切なタイミングでのワークフロー呼び出し、そしてワークフロー出力の音声への変換を処理します。

```mermaid
graph LR
Expand Down Expand Up @@ -34,29 +34,29 @@ graph LR

## パイプラインの設定

パイプラインを作成する際、いくつかの項目を設定できます。
パイプラインを作成する際には、いくつかの項目を設定できます。

1. [`workflow`][agents.voice.workflow.VoiceWorkflowBase]：新しい音声が文字起こしされるたびに実行されるコードです。
1. [`workflow`][agents.voice.workflow.VoiceWorkflowBase]。新しい音声が文字起こしされるたびに実行されるコードです。
2. 使用する [`speech-to-text`][agents.voice.model.STTModel] および [`text-to-speech`][agents.voice.model.TTSModel] モデル
3. [`config`][agents.voice.pipeline_config.VoicePipelineConfig]：次のような項目を設定できます。
- モデルプロバイダー（モデル名をモデルにマッピングできます）
- トレーシング（トレーシングを無効化するかどうか、音声ファイルをアップロードするかどうか、ワークフロー名、トレース ID など）
- TTS および STT モデルの設定（プロンプト、言語、使用するデータ型など）
3. [`config`][agents.voice.pipeline_config.VoicePipelineConfig]。以下のような項目を設定できます。
- モデル名をモデルにマッピングできるモデルプロバイダー
- トレーシング。トレーシングを無効にするかどうか、音声ファイルをアップロードするかどうか、ワークフロー名、トレース ID などを含みます。
- プロンプト、言語、使用するデータ型など、 TTS および STT モデルの設定

## パイプラインの実行

パイプラインは [`run()`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline.run] メソッドで実行でき、音声入力を 2 つの形式で渡せます。
パイプラインは [`run()`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline.run] メソッドで実行でき、音声入力は 2 つの形式で渡せます。

1. [`AudioInput`][agents.voice.input.AudioInput]：音声の全文書き起こしがすでにあり、それに対する結果だけを生成したい場合に使用します。話者が話し終えたタイミングを検出する必要がないケースで有用です。たとえば、事前録音の音声がある場合や、ユーザーが話し終えたことが明確な push-to-talk アプリなどです。
2. [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput]：ユーザーが話し終えたことを検出する必要がある可能性がある場合に使用します。検出された音声チャンクを順次プッシュでき、音声パイプラインは「activity detection」と呼ばれるプロセスにより、適切なタイミングで自動的にエージェントのワークフローを実行します。
1. [`AudioInput`][agents.voice.input.AudioInput] は、完全な音声文字起こしがあり、それに対する結果だけを生成したい場合に使用します。これは、話者が話し終えたタイミングを検出する必要がないケースで有用です。たとえば、事前録音された音声がある場合や、ユーザーが話し終えたことが明確な push-to-talk アプリなどです。
2. [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput] は、ユーザーが話し終えたかどうかを検出する必要がある場合に使用します。検出された音声チャンクを随時プッシュでき、音声パイプラインは "activity detection" と呼ばれるプロセスを通じて、適切なタイミングで自動的にエージェントのワークフローを実行します。

## 結果

音声パイプライン実行の結果は [`StreamedAudioResult`][agents.voice.result.StreamedAudioResult] です。これは、発生したイベントをストリーミングできるオブジェクトです。[`VoiceStreamEvent`][agents.voice.events.VoiceStreamEvent] にはいくつかの種類があり、たとえば次のものがあります。
音声パイプライン実行の結果は [`StreamedAudioResult`][agents.voice.result.StreamedAudioResult] です。これは、発生したイベントをストリーミングできるオブジェクトです。[`VoiceStreamEvent`][agents.voice.events.VoiceStreamEvent] にはいくつかの種類があります。

1. [`VoiceStreamEventAudio`][agents.voice.events.VoiceStreamEventAudio]：音声のチャンクを含みます。
2. [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle]：ターンの開始や終了などのライフサイクルイベントを通知します。
3. [`VoiceStreamEventError`][agents.voice.events.VoiceStreamEventError]：エラーイベントです。
1. [`VoiceStreamEventAudio`][agents.voice.events.VoiceStreamEventAudio]。音声チャンクを含みます。
2. [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle]。ターンの開始や終了などのライフサイクルイベントを通知します。
3. [`VoiceStreamEventError`][agents.voice.events.VoiceStreamEventError]。エラーイベントです。

```python

Expand All @@ -76,4 +76,4 @@ async for event in result.stream():

### 割り込み

Agents SDK は現在、[`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput] に対する組み込みの割り込みサポートを提供していません。代わりに、検出された各ターンごとに、ワークフローの別個の実行がトリガーされます。アプリケーション内で割り込みを扱いたい場合は、[`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle] イベントをリッスンできます。`turn_started` は、新しいターンが文字起こしされて処理が開始されたことを示します。`turn_ended` は、該当ターンのすべての音声がディスパッチされた後にトリガーされます。これらのイベントを使って、モデルがターンを開始したときに話者のマイクをミュートし、ターンに関連する音声をすべてフラッシュした後にミュート解除するといった実装が可能です。
現在、 Agents SDK は [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput] に対する組み込みの割り込み処理を提供していません。代わりに、検出された各ターンごとにワークフローの個別の実行がトリガーされます。アプリケーション内で割り込みを処理したい場合は、 [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle] イベントを監視できます。`turn_started` は、新しいターンが文字起こしされ、処理が開始されることを示します。`turn_ended` は、対応するターンに対するすべての音声が送出された後にトリガーされます。これらのイベントを使用して、モデルがターンを開始したときに話者のマイクをミュートし、そのターンに関連する音声をすべてフラッシュした後でミュートを解除できます。
22 changes: 11 additions & 11 deletions docs/ko/voice/pipeline.md
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Expand Up @@ -4,7 +4,7 @@ search:
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# 파이프라인과 워크플로

[`VoicePipeline`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline]은 에이전트 워크플로를 음성 앱으로 쉽게 전환할 수 있게 해주는 클래스입니다. 실행할 워크플로를 전달하면, 파이프라인이 입력 오디오 전사, 오디오 종료 시점 감지, 적절한 타이밍에 워크플로 호출, 그리고 워크플로 출력의 오디오 변환까지 처리합니다.
[`VoicePipeline`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline]은 에이전트 워크플로를 음성 앱으로 쉽게 전환할 수 있게 해주는 클래스입니다. 실행할 워크플로를 전달하면, 파이프라인이 입력 오디오 전사, 오디오 종료 시점 감지, 적절한 시점의 워크플로 호출, 그리고 워크플로 출력의 오디오 변환까지 처리합니다.

```mermaid
graph LR
Expand Down Expand Up @@ -38,24 +38,24 @@ graph LR

1. [`workflow`][agents.voice.workflow.VoiceWorkflowBase]: 새 오디오가 전사될 때마다 실행되는 코드입니다
2. 사용되는 [`speech-to-text`][agents.voice.model.STTModel] 및 [`text-to-speech`][agents.voice.model.TTSModel] 모델
3. [`config`][agents.voice.pipeline_config.VoicePipelineConfig]: 다음과 같은 항목을 구성할 수 있습니다
- 모델 제공자: 모델 이름을 모델에 매핑할 수 있습니다
- 트레이싱: 트레이싱 비활성화 여부, 오디오 파일 업로드 여부, 워크플로 이름, trace ID 등
- TTS 및 STT 모델 설정: 프롬프트, 언어, 사용되는 데이터 타입 등
3. [`config`][agents.voice.pipeline_config.VoicePipelineConfig]: 다음과 같은 항목을 구성할 수 있습니다:
- 모델 이름을 모델에 매핑할 수 있는 모델 제공자
- 트레이싱 비활성화 여부, 오디오 파일 업로드 여부, 워크플로 이름, trace ID 등 트레이싱 관련 설정
- 프롬프트, 언어, 사용되는 데이터 유형 등 TTS 및 STT 모델의 설정

## 파이프라인 실행

[`run()`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline.run] 메서드로 파이프라인을 실행할 수 있으며, 오디오 입력을 두 가지 형태로 전달할 수 있습니다:
[`run()`][agents.voice.pipeline.VoicePipeline.run] 메서드를 통해 파이프라인을 실행할 수 있으며, 두 가지 형태의 오디오 입력을 전달할 수 있습니다:

1. [`AudioInput`][agents.voice.input.AudioInput]: 전체 오디오 전사본이 있고, 이에 대한 결과만 생성하고 싶을 때 사용합니다. 화자가 말하기를 끝냈는지 감지할 필요가 없는 경우에 유용합니다. 예를 들어, 사전 녹음된 오디오가 있거나 사용자가 말하기를 끝낸 시점이 명확한 푸시-투-토크 앱에서 사용할 수 있습니다
2. [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput]: 사용자가 말하기를 끝냈는지 감지해야 할 수 있을 때 사용합니다. 감지되는 대로 오디오 청크를 푸시할 수 있으며, 음성 파이프라인은 "activity detection"이라는 프로세스를 통해 적절한 시점에 에이전트 워크플로를 자동으로 실행합니다
1. [`AudioInput`][agents.voice.input.AudioInput]은 전체 오디오 전사본이 있을 때 사용하며, 그에 대한 결과만 생성하려는 경우에 적합합니다. 이는 화자가 말하기를 마쳤는지 감지할 필요가 없는 경우에 유용합니다. 예를 들어, 미리 녹음된 오디오가 있거나 사용자가 말을 마쳤는지 명확한 push-to-talk 앱에서 사용할 수 있습니다.
2. [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput]은 사용자가 말하기를 마쳤는지 감지해야 할 수 있을 때 사용합니다. 감지되는 대로 오디오 청크를 전달할 수 있으며, 음성 파이프라인이 "activity detection"이라는 과정을 통해 적절한 시점에 에이전트 워크플로를 자동으로 실행합니다.

## 결과

음성 파이프라인 실행 결과는 [`StreamedAudioResult`][agents.voice.result.StreamedAudioResult]입니다. 이는 이벤트가 발생하는 대로 스트리밍할 수 있게 해주는 객체입니다. 몇 가지 유형의 [`VoiceStreamEvent`][agents.voice.events.VoiceStreamEvent]가 있으며, 예시는 다음과 같습니다:
음성 파이프라인 실행 결과는 [`StreamedAudioResult`][agents.voice.result.StreamedAudioResult]입니다. 이는 이벤트가 발생하는 대로 스트리밍할 수 있게 해주는 객체입니다. [`VoiceStreamEvent`][agents.voice.events.VoiceStreamEvent]에는 몇 가지 종류가 있습니다:

1. [`VoiceStreamEventAudio`][agents.voice.events.VoiceStreamEventAudio]: 오디오 청크를 포함합니다
2. [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle]: 턴 시작/종료 같은 라이프사이클 이벤트를 알려줍니다
2. [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle]: 턴 시작 또는 종료와 같은 라이프사이클 이벤트를 알려줍니다
3. [`VoiceStreamEventError`][agents.voice.events.VoiceStreamEventError]: 오류 이벤트입니다

```python
Expand All @@ -76,4 +76,4 @@ async for event in result.stream():

### 인터럽션(중단 처리)

Agents SDK는 현재 [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput]에 대해 기본 제공 인터럽션(중단 처리) 지원을 제공하지 않습니다. 대신 감지된 각 턴마다 워크플로가 별도로 실행되도록 트리거합니다. 애플리케이션 내부에서 인터럽션(중단 처리)을 처리하려면 [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle] 이벤트를 수신하면 됩니다. `turn_started`는 새 턴이 전사되었고 처리가 시작됨을 나타냅니다. `turn_ended`는 해당 턴에 대해 모든 오디오가 디스패치된 후 트리거됩니다. 이 이벤트를 사용해 모델이 턴을 시작할 때 화자의 마이크를 음소거하고, 해당 턴과 관련된 모든 오디오를 플러시한 뒤 음소거를 해제할 수 있습니다
현재 Agents SDK는 [`StreamedAudioInput`][agents.voice.input.StreamedAudioInput]에 대해 내장된 인터럽션(중단 처리) 기능을 제공하지 않습니다. 대신 감지된 각 턴마다 워크플로의 별도 실행이 트리거됩니다. 애플리케이션 내부에서 인터럽션(중단 처리)을 처리하려면 [`VoiceStreamEventLifecycle`][agents.voice.events.VoiceStreamEventLifecycle] 이벤트를 수신하면 됩니다. `turn_started`는 새 턴이 전사되었고 처리가 시작됨을 나타냅니다. `turn_ended`는 해당 턴에 대한 모든 오디오가 전송된 후 트리거됩니다. 이러한 이벤트를 사용하여 모델이 턴을 시작할 때 화자의 마이크를 음소거하고, 한 턴과 관련된 모든 오디오를 플러시한 후 다시 음소거를 해제할 수 있습니다.
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