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Author: MilosKozak

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 **图1** Android APS (Artificial Pancreas System，人工胰腺系统)，AAPS的基本构成。
 
-安卓 APS（**AAPS**）是一个混合闭环系统，或称人工胰腺系统（APS）。 它使用 #WeAreNotWaiting 1 型糖尿病社区开发的 [OpenAPS 算法](https://openaps.org/)（一套计算规则）进行胰岛素剂量计算。
+安卓 APS（**AAPS**）是一款混合闭环系统，或称人工胰腺系统（APS）。 它使用 #WeAreNotWaiting 1 型糖尿病社区开发的 [OpenAPS 算法](https://openaps.org/)（规则集）进行胰岛素剂量计算。
 
-由于 OpenAPS 只与某些较老的胰岛素泵兼容，因此 **AAPS**（可与更广泛的胰岛素泵配合使用）是 Milos Kozak 于 2016 年为一位患有 1 型糖尿病的家庭成员开发的。 自那时起， 很多与1型糖尿病有关的志愿者和技术爱好者加入了进来，不断开发和完善**AAPS** 。 目前， **AAPS** 已经被近万人使用。 这是一个高度可定制且多功能的系统，由于它是开源的，因此也能轻松兼容许多其他开源糖尿病软件和平台。 现行 **AAPS** 系统的基本组成部分如上**图 1** 所示。
+由于 OpenAPS 只与某些较老的胰岛素泵兼容，Milos Kozak于2016年为其罹患1型糖尿病的家庭成员开发了**AAPS**（适配更广泛的胰岛素泵型号）。 自那时起， 很多与1型糖尿病有关的志愿者计算机开发团队和技术爱好者加入了进来，不断优化升级**AAPS** 。 目前， **AAPS** 已经被近万人使用。 AAPS是一个高度可定制且多功能的系统，由于它是开源的，因此与众多开源糖尿病软件及平台实现良好兼容。 目前 **AAPS** 系统的基本组件架构如上**图 1** 所示。
 
 
 
-## AAPS的基本组成部分有哪些？
+## AAPS的基本组件有哪些？
 
-AAPS的“核心”是您自己构建的 **应用程序**。 这方面有详细的步骤说明。 然后你需要在一部[兼容的](../Getting-Started/Phones.md)**安卓智能手机**上安装**AAPS  应用程序**（**1**）。 有的用户倾向于用一部专门的手机来安装闭环，而非平时用的手机。 这样（尤其是苹果手机用户）就不用非得换到安卓手机上处理日常事务，只是用它来运行AAPS闭环就行。
+AAPS的“中枢”是您自己构建的 **应用程序**。 构建过程有详细的逐步操作指南。 然后你需要在一部[兼容的](../Getting-Started/Phones.md)**安卓智能手机**上安装**AAPS  应用程序**（**1**）。 有的用户倾向于用一部专门的手机来安装闭环，而非平时用的手机。 这样（尤其是苹果手机用户）就无需将生活中的其他事务迁移至安卓平台，仅需通过该安卓设备运行AAPS闭环即可。
 
-除了 **AAPS** 之外，**安卓智能手机**还需要安装另一个 App。 这个[附加应用程序](../Getting-Started/CompatiblesCgms.md)通过蓝牙从传感器（**2**）接收血糖数据，然后将数据通过手机内部传输到**AAPS应用**。
+除了 **AAPS** 之外，**安卓智能手机**还需要安装另一个 App。 这个[附加应用程序](../Getting-Started/CompatiblesCgms.md)通过蓝牙从探头（**2**）接收血糖数据，然后在手机内部将数据传输至**AAPS应用**。
 
-**AAPS** 采用的是 OpenAPS 的决策过程(也就是**算法**)。 初学者最开始用基础的 **oref0** 算法，对AAPS比较熟悉之后可以切换到新的 **oref1** 算法。 使用哪个算法 (oref0或 oref1) 取决于哪个算法最适合你的具体情况。  在这两种情况下，算法都会考虑多种因素，并且每次从动态血糖仪获得新的数据时都进行快速计算。 然后，算法通过蓝牙向胰岛素泵（**3**）发送指令，告诉它需要输送多少胰岛素。 所有信息都可以通过移动数据或无线网络发送到互联网（**4**）上。 如果需要的话，这些数据也可以分享给别人或者收集起来以供分析。
+**AAPS** 采用的是 OpenAPS 的决策过程(也就是**算法**)。 初学者最开始用基础的 **oref0** 算法，对AAPS比较熟悉之后可以切换到新的 **oref1** 算法。 使用哪个算法 (oref0或 oref1) 取决于哪个算法最适合你的具体情况。  两种算法均通过整合多维度参数，在每次接收探头新数据时进行实时运算， 随后通过蓝牙向胰岛素泵（**3**）发送输注指令，告诉它需要输注多少胰岛素。 所有运行数据可通过移动网络或Wi-Fi传输至互联网（**4**）， 如果需要的话，这些数据也可以分享给别人或者收集起来以供分析。
 
 ## AAPS系统有哪些优势？
 
-**AAPS**采用的 OpenAPS算法能在无需用户输入的情况下自动控制血糖水平，会每5分钟根据用户定义的参数（主要是基础率、胰岛素敏感度、碳水系数、活性胰岛素持续时间等）和收到的动态血糖数据做出一次反应。 对患者或者护理人员来说，使用AAPS的优点主要包括能对各种参数进行广泛的微调，自动化操作以及系统运行情况的高度透明。 这样可以更好地控制您（或您的家属）的糖尿病，从而提高生活质量，让您更安心。
+**AAPS**采用的OpenAPS算法根据用户定义的参数（关键参数包括基础率、胰岛素敏感系数（ISF）、碳水系数（IC）、胰岛素作用时长（DIA）等），在无需人工干预的情况下，每5分钟响应探头新数据以调控血糖水平。 使用AAPS的已报告优势包括：丰富的可调参数选项、自动化规则（automations）以及系统对患者/护理者操作过程的可视化。 这些特性可助您（或受监护者）实现更优的糖尿病管理，从而提升生活质量与心理安全感。
 
 ### **具体优势包括：**
 
-#### 1) 内置安全性
-如需了解被称为 oref0 和 oref1 的算法的安全特性，[请点击此处](https://openaps.org/reference-design/)。 用户可控制自己的安全限制。
+#### 1) 算法安全特性
+要了解oref0与oref1算法的内置安全机制，[请点击此处](https://openaps.org/reference-design/)。 用户可自主设定安全限制参数。
 
 #### 2) **硬件灵活性**
 
-**AAPS** 可与多种胰岛素泵和传感器配合使用。 例如，如果你用德康（Dexcom）的动态，但对它底板上的胶过敏，那你还可以换成雅培的Libre动态。 这让我们能够灵活应对生活中的变化。 您无需重建或重新安装 **AAPS** 应用程序，只需在应用程序中勾选不同的选项即可更换硬件。 AAPS 独立于特定的泵驱动程序，还包含一个 "虚拟泵"，因此用户在自己使用之前可以安全地进行实验。
+**AAPS** 兼容多种胰岛素泵与传感器。 例如，如果你用德康（Dexcom）的动态，但对它底板上的胶过敏，那你还可以换成雅培的Libre动态。 这种设计赋予系统高度适应性，可随生活环境变化灵活调整。 您无需重新构建或重新安装 **AAPS** 应用程序，仅需在应用程序中勾选不同的选项即可完成硬件切换。 AAPS不依赖特定泵驱动模块，并内置"虚拟泵（virtual pump）"功能，便于用户在实际应用前进行安全测试。
 
 #### 3) **高度可定制，有丰富的参数可以调节**
 
-用户可以轻松添加或删除模块或功能，而且 **AAPS** 对开环和闭环模式都支持。 下面举例说明 **AAPS** 系统的一些可能性：
+用户可便捷地添加或删除功能模块，而且 **AAPS** 对开环和闭环模式都支持。 以下是**AAPS**系统的潜在功能示例：
 
- a) 可在进食前 30 分钟设定较低的血糖目标值；目标值可低至 72 mg/dL（4.0 mmol/L）。
+ a) 可在进食前 30 分钟设定较低的临时目标（TT）；目标值可低至 72 mg/dL（4.0 mmol/L）。
 
- b) 如果您因胰岛素抵抗导致血糖过高，**AAPS** 允许您设置一条**自动**规则，当血糖升至 8 mmol/L （144 mg/dL）以上时启动，（例如）切换到 120% 配置文件（与正常**配置文件**设置相比，基础率增加 20%，其他因素也得到加强）。 这种自动操作会在您预设的时间内持续作用。 可以设定为一周之内的某几天、一天之内的某几个时间点甚至在某些具体地点起作用。
+ b) 若存在胰岛素抵抗导致血糖升高，**AAPS** 允许您设置一条**自动化规则（automations）**，当血糖超过 8 mmol/L （144 mg/dL）时自动切换至120%的配置文件（profile）（与正常**配置文件**设置相比，基础率增加 20%并强化其他调控参数）。 该自动化规则将根据您预设的持续时间内生效， 并可限定仅在一周内的特定日期、每日具体时段，甚至特定地理位置触发。
 
- 3）如果您的孩子没打招呼就跳上了蹦床疯玩起来，**AAPS**可以让你通过手机直接在一定时间内暂停胰岛素输注。
+ c）如果您的孩子没打招呼就跳上了蹦床疯玩起来，**AAPS**可以让你通过手机直接在一定时间内暂停胰岛素输注。
 
- d) 在重新连接因游泳而断开的管道泵后，**AAPS** 将根据您当前的血糖值，计算您在断开连接期间所错过的基础胰岛素，并小心地输送胰岛素。 如果不需要这些胰岛素，只要手动“取消”这种后补基础率就可以了。
+ d) 当管路泵因游泳断开后重新连接时，**AAPS** 将自动计算断连期间缺失的基础胰岛素量，并根据当前血糖水平进行谨慎输注。 若系统计算的补充剂量超出实际需求，用户可通过"取消"功能直接中止缺失基础胰岛素的补注。
 
- e) **AAPS** 具有针对不同情况设置不同配置文件的功能，并可在不同配置文件之间轻松切换。 例如，如果您担心夜间低血糖，可以把采用了更快降低血糖的算法的功能（如微型大剂量（"**SMB**"）、未声明碳水（"**UAM**"）设置为只在白天起效。
+ e) **AAPS** 支持为不同场景创建多个配置文件（profile），并支持便捷切换。 例如，如果您担心夜间低血糖，可将加速降低高血糖的功能（如超微大剂量（SMB）、未声明膳食（UAM）等）设置为仅在白天生效。
 
-以上仅为举例，全套功能为日常生活提供了极大的灵活性，包括运动、疾病、激素周期_等_。 最终，还是需要用户来决定如何灵活运用这些功能，没有放之四海而皆准的自动化解决方案。
+以上均为示例，全套功能为日常生活提供了极大的灵活性，包括运动、疾病、激素周期_等_。 最终，还是需要用户来决定如何灵活运用这些功能，而且没有放之四海而皆准的通用自动化规则（automations）。
 
 #### 4) **远程监控**
-存在多种可能的监控渠道（Sugarmate、Dexcom Follow、xDrip+、Android Auto_等_），这些渠道适用于需要在特定场景（睡眠/驾驶）中接收可定制警报的家长/护理人员和成人。 在某些应用（如xDrip+）中，您还可以完全关闭警报，这对于刚启动预热还不准备联进闭环的新探头非常有用。
+存在多种可选的监控渠道（Sugarmate、Dexcom Follow、xDrip+、Android Auto_等_），可为父母/照护者及处于特定场景（如睡眠/驾驶）的成人用户提供可自定义的警报。 在某些应用（如xDrip+）中，您还可以完全关闭警报，这对于刚启动预热还不准备联进闭环的新探头非常有用。
 
 #### 5) **远程控制**
-与商业系统相比，**AAPS** 的一个显著优势是，监护人尤其是糖宝家长可以使用经过验证的文本（短信）命令或通过 App（[Nightscout](https://nightscout.github.io/) 或 AAPSClient）向 **AAPS** 系统发回各种命令。 这个功能1型糖宝的父母用的比较多。 例如，孩子在操场上忙着玩，一会要吃点小零食，这时你就可以用手机给个提前大剂量。 可以通过智能设备监控系统（_例如_Fitbit）、发送基本指令（_例如_三星Galaxy Watch 4），甚至在高性能智能手表（**5**）（_例如_LEMFO）上运行完整的AAPS系统。 最后这种情况下，你就可以抛开手机运行AAPS。 随着手表电池续航时间的延长和技术的日益稳定，最后一种选择可能会变得越来越有吸引力。
+与商业系统相比，**AAPS** 的核心优势在于，监护人尤其是糖宝家长可以使用经过验证的短信（SMS）命令或通过 App（[Nightscout](https://nightscout.github.io/) 或 AAPSClient）向 **AAPS** 系统发送各种命令。 这个功能1型糖宝的父母用的比较多。 例如，孩子在操场上忙着玩，一会要吃点小零食，这时你就可以用手机给个提前大剂量。 可以通过智能设备（_例如_Fitbit）来监控系统、发送基本指令（_例如_三星Galaxy Watch 4），甚至在高性能智能手表（**5**）（_例如_LEMFO）上运行完整的AAPS系统。 最后这种情况下，你就可以抛开手机运行AAPS。 随着手表电池续航时间的延长和技术的日益稳定，最后一种选择可能会变得越来越有吸引力。
 
 #### 6) **得益于应用程序的开源，不受商业限制**
 除了采用开放源代码的方法，允许随时查看 **AAPS** 的源代码之外，提供标准开放式编程接口也给其他开发人员提供了贡献新想法的机会。 **AAPS** 与 Nightscout 紧密集成。 这加快了开发速度，并允许用户添加功能，使糖尿病患者的生活更加方便。 此类集成的优秀示例包括[Nightscout](https://nightscout.github.io/)、[Nightscout Reporter](https://nightscout-reporter.zreptil.de/)、[xDrip+](https://xdrip.readthedocs.io/en/latest/install/usethedoc/)、[M5 stack](https://github.com/mlukasek/M5_NightscoutMon/wiki)等。 开源开发者和商业系统开发者之间一直在进行对话。 许多 DIY 创新逐渐被商业系统采用，而商业系统的开发速度较慢是可以理解的，部分原因是不同公司的系统（泵、App、传感器_等_）之间的接口需要仔细协商并获得许可。 这也会延缓那些方便患者（或有特殊需求的小部分患者）但不能产生可观利润的创新。