refactor: Loki 로깅 최적화 및 JVM 튜닝

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🚀 PR 내용 요약

이 PR에서 어떤 작업을 했는지 간단히 설명해주세요.

• 새로운 기능 추가
• 버그 수정
• 코드 리팩토링
• 문서 수정
• 기타

✅ 작업 내용 상세

• feat: Loki 로깅 최적화 및 JVM 튜닝

  이 커밋은 Loki 로깅과 관련된 S3 비용을 절감하고 JVM 성능 및 안정성을 향상시키기 위한 여러
  최적화를 포함합니다.

  주요 변경 사항은 다음과 같습니다.

  • Loki S3 비용 최적화:
    • application-prod.yml에서 store.lastdance 패키지의 로깅 레벨을 INFO에서 WARN으로
      낮춰 로그 볼륨을 줄였습니다.
    • monitoring/loki/config.yml의 Loki 구성을 조정했습니다.
      • chunk_block_size를 256KB에서 512KB로 늘려 S3 PUT 요청 빈도를 줄였습니다.
    • chunk_idle_period를 12시간으로 되돌려 9-to-6 서버 운영에 맞췄습니다.
    • max_chunk_age를 336시간(14일)으로 설정하여 로그 보존 관리를 개선했습니다.
  • 로그 가독성 향상 (개발 환경):
    • NotificationScheduler.java의 장황한 INFO 레벨 로그를 DEBUG 레벨로 리팩토링하여 개발
      로그를 더 깔끔하게 만들었습니다.
  • JVM 성능 및 안정성 튜닝:
    • docker-compose.yml의 blue-app 및 green-app에 대한 JAVA_TOOL_OPTIONS를
      업데이트했습니다.
      • SerialGC에서 G1GC로 전환하여(-XX:+UseG1GC) 성능 향상 및 예측 가능한 일시 중지
        시간을 확보했습니다.
      • 초기 및 최대 힙 크기를 640MB로 설정하여(-Xms640m -Xmx640m) 예측 가능성을 높였습니다.
      • MaxGCPauseMillis를 200ms로 구성하여(-XX:MaxGCPauseMillis=200) 애플리케이션 응답성을
        개선했습니다.
  • 모니터링 알림 조정:
    • monitoring/prometheus/alert.rules에서 HighCpuUsage 알림 임계값을 80%에서 90%로
      변경했습니다.

📸 스크린샷 (UI 작업일 경우)

변경 전	변경 후
(캡처)	(캡처)

🔍 테스트 결과

• 로컬에서 기능 정상 작동 확인
• 테스트 코드 추가 완료

📝 참고 사항

• 이 PR은 #이슈번호 와 연결됨