programminghistorian · anisa-hawes · Mar 20, 2026 · Mar 20, 2026 · Mar 20, 2026 · Mar 20, 2026
diff --git a/en/lessons/detecting-text-reuse-with-passim.md b/en/lessons/detecting-text-reuse-with-passim.md
@@ -680,7 +680,7 @@ Alternatively, it is possible to download the data for this lesson from Zenodo a
 
 ## Case study 1: Bible Quotes in Seventeenth Century Texts
 
-In this first case study, we will look at text reuse using texts taken from [EEBO-TCP](https://textcreationpartnership.org/tcp-texts/eebo-tcp-early-english-books-online/) Phase I, the publicly available keyed-in version of Early English Books Online provided by the Text Creation Partnership. This case study is a special case of text reuse, as we are not focusing at inter-authors text reuse, but rather at the influence a single book — in this case, the Bible in its published-in-1611 King James version — had on several authors. Can we detect what documents contain extracts from the Bible?
+In this first case study, we will look at text reuse using texts taken from [EEBO-TCP](https://web.archive.org/web/20210511023003/https://textcreationpartnership.org/tcp-texts/eebo-tcp-early-english-books-online/) Phase I, the publicly available keyed-in version of Early English Books Online provided by the Text Creation Partnership. This case study is a special case of text reuse, as we are not focusing at inter-authors text reuse, but rather at the influence a single book — in this case, the Bible in its published-in-1611 King James version — had on several authors. Can we detect what documents contain extracts from the Bible?
 
 As this is a small-scale example of what an actual research question making use of text reuse methods could look like, we will only use some of the 25,368 works available in EEBO-TCP, taken randomly. This smaller selection size should also allow anyone reading this tutorial to run this example on their personal laptop. Ideally, we recommend using a corpus such as [Early Modern Multiloquent Authors (EMMA)](https://www.uantwerpen.be/en/projects/mind-bending-grammars/emma-corpus/), compiled by the University of Antwerp's [Mind Bending Grammars](https://www.uantwerpen.be/en/projects/mind-bending-grammars/) project, should someone want to properly study the use of Bible quotes in seventeenth century texts. This corpus has the advantage of providing hand-curated metadata in an easily parseable format, allowing any researcher to focus on specific authors, periods, etc.
 

diff --git a/en/lessons/gravity-model.md b/en/lessons/gravity-model.md
@@ -120,7 +120,7 @@ A sample of the primary sources that detail these individuals' journeys can be s
 
 {% include figure.html filename="figure3.jpg" caption="Figure 3: A sample list of vagrants expelled from Middlesex. 'Middlesex Sessions Papers - Justices' Working Documents', (January 1778), *London Lives, 1690-1800*, LMSMPS50677PS506770118 (www.londonlives.org, version 2.0, 18 August 2018), London Metropolitan Archives." %}
 
-As part of the "[Vagrant Lives](http://www.migrants.adamcrymble.org/the-project/)" project, the original vagrancy lists were converted into a scholarly dataset and published as:
+As part of the "[Vagrant Lives](https://web.archive.org/web/20190213131016/http://www.migrants.adamcrymble.org/the-project/)" project, the original vagrancy lists were converted into a scholarly dataset and published as:
 
 * Adam Crymble, Louise Falcini, Tim Hitchcock, "Vagrant Lives: 14,789 Vagrants Processed by the County of Middlesex, 1777-1786", *Journal of Open Humanities Data*, vol. 1, no. 1 (2015), <http://doi.org/10.5334/johd.1>.
 

diff --git a/fr/lecons/detecter-la-reutilisation-de-texte-avec-passim.md b/fr/lecons/detecter-la-reutilisation-de-texte-avec-passim.md
@@ -688,7 +688,7 @@ Il est également possible de télécharger les données de cette leçon via [Ze
 
 ## Etude de cas 1 : Citations bibliques dans des textes du XVIIe siècle
 
-Dans cette première étude de cas, nous nous pencherons sur la réutilisation des textes en utilisant des textes tirés du corpus [EEBO-TCP](https://textcreationpartnership.org/tcp-texts/eebo-tcp-early-english-books-online/) phase I, la version accessible au public de Early English Books Online qui est fournie par l'initiative Text Creation Partnership. Cette étude de cas est un exemple particulier de la réutilisation de texte. Car nous ne nous concentrons pas sur la réutilisation de texte entre auteurs, mais plutôt sur l'influence qu'un seul livre - dans ce cas, la version King James de la Bible publiée en 1611 - a eu sur divers auteurs. Est-il possible de détecter quels documents contiennent des extraits de la Bible ?
+Dans cette première étude de cas, nous nous pencherons sur la réutilisation des textes en utilisant des textes tirés du corpus [EEBO-TCP](https://web.archive.org/web/20210511023003/https://textcreationpartnership.org/tcp-texts/eebo-tcp-early-english-books-online/) phase I, la version accessible au public de Early English Books Online qui est fournie par l'initiative Text Creation Partnership. Cette étude de cas est un exemple particulier de la réutilisation de texte. Car nous ne nous concentrons pas sur la réutilisation de texte entre auteurs, mais plutôt sur l'influence qu'un seul livre - dans ce cas, la version King James de la Bible publiée en 1611 - a eu sur divers auteurs. Est-il possible de détecter quels documents contiennent des extraits de la Bible ?
 
 Comme il s'agit d'un exemple à petite échelle, qui peut ressembler à une question de recherche réelle qui fait appel aux méthodes de réutilisation des textes, nous n'utiliserons qu'une partie des 25 368 œuvres disponibles dans EEBO-TCP, celles-ci prises aléatoirement. Cette sélection de taille réduite devrait également permettre à toute personne qui lit ce tutoriel d'exécuter cet exemple sur son ordinateur portable personnel. Idéalement, nous recommandons à quelqu'un qui souhaite étudier correctement l'utilisation des citations bibliques dans les textes du XVIIe siècle d'opter pour un corpus tel que [Early Modern Multiloquent Authors (EMMA)](https://www.uantwerpen.be/en/projects/mind-bending-grammars/emma-corpus/), rassemblé par le projet [Mind Bending Grammars](https://www.uantwerpen.be/en/projects/mind-bending-grammars/) de l'Université d'Anvers. Ce corpus a l'avantage de fournir des métadonnées recueillies manuellement dans un format facilement analysable, permettant aux chercheur(e)s de se focaliser sur des auteurs spécifiques, des périodes, etc.