Table of contents README 第1章 准备工作 第2章 Python语法基础，IPython和Jupyter Notebooks 第03章 Python的数据结构、函数和文件 第04章 NumPy基础：数组和矢量计算 第05章 pandas入门 第06章 数据加载、存储与文件格式 第07章 数据清洗和准备 第08章 数据规整：聚合、合并和重塑 第09章 绘图和可视化 第11章 时间序列 第12章 pandas高级应用 第10章 数据聚合与分组运算 第13章 Python建模库介绍 第14章 数据分析案例 附录A NumPy高级应用 附录B 更多关于IPython的内容（完）