DO-Monitor — Stima dei Costi per 60.000 Client (4 esecuzioni/giorno)
Parametro
Valore
Note
Numero client
60.000 Device gestiti tramite Intune
Frequenza raccolta
4 volte/giorno Ogni 6 ore
Job DO medi per device/esecuzione
10 Stima conservativa (updates + app)
Dimensione media payload HTTP
5 KB JSON per device (con 10 job)
Dimensione media entry Log Analytics
500 bytes Singola riga flattened per job DO
Retention Log Analytics
90 giorni Configurabile
Region Azure
West Europe
Prezzi
Listino pubblico Azure Aprile 2026, senza sconti EA/CSP
Metrica
Calcolo
Valore/giorno
Chiamate HTTP (client → Function)
60.000 × 4
240.000
Messaggi Service Bus
60.000 × 4
240.000
Function executions (HTTP + SB)
240.000 × 2
480.000
Job DO totali
240.000 × 10
2.400.000
Dati ingestion HTTP (in)
240.000 × 5 KB
~1,14 GB
Dati Log Analytics (ingestion)
2.400.000 × 500 B
~1,14 GB
3. Volumi Mensili (30 giorni)
Metrica
Valore/mese
Function executions totali
14.400.000
Messaggi Service Bus
7.200.000
Dati ingestion Log Analytics
~34,3 GB
Dati in retention (90 gg, a regime)
~103 GB
4. Stima Costi Mensili Dettagliata 4.1 Azure Functions (Consumption Plan)
Componente
Free tier
Utilizzato
Costo unitario
Costo/mese
Esecuzioni
1.000.000
14.400.000
$0,20/milione
$2,68
Compute (GB-s)
400.000 GB-s
~1.800.000 GB-s¹
$0,000016/GB-s
$22,40
Subtotale Functions $25,08
¹ 480.000 exec/giorno × 0,5s × 256 MB = 61.440.000 MB-s/giorno = 60.000 GB-s/giorno × 30 = 1.800.000 GB-s/mese
4.2 Azure Service Bus (Basic)
Componente
Costo unitario
Utilizzato
Costo/mese
Operazioni messaging²
$0,05/milione
~21,6M ops
$1,08
Subtotale Service Bus $1,08
² Ogni messaggio ≈ 3 operazioni (send + receive + complete): 7,2M × 3 = 21,6M operazioni
Componente
Free tier
Utilizzato
Costo unitario
Costo/mese
Data ingestion
5 GB/mese
~34,3 GB
$2,76/GB
$80,87 ³
Retention 0-30 giorni
Inclusa
~34,3 GB
—
$0
Retention 31-90 giorni
—
~68,6 GB⁴
$0,12/GB/mese
$8,23
Subtotale Log Analytics $89,10
³ (34,3 - 5) × $2,76 = $80,87
⁴ Dati accumulati nei mesi 2-3 di retention
4.4 Azure Storage Account
Componente
Costo/mese
Blob storage (Function state)
~$1,00
Transactions
~$1,00
Subtotale Storage $2,00
4.5 Alert Rules (Scheduled Query)
Componente
Costo unitario
Quantità
Costo/mese
Scheduled Query Rule
~$1,50/regola
3 regole
$4,50
4.6 Componenti inclusi (costo zero)
Componente
Costo
Data Collection Endpoint (DCE)
Incluso
Data Collection Rule (DCR)
Incluso
Azure Workbook
Incluso
Application Insights (sampling)
Incluso (<5 GB)
Managed Identity
Incluso
5. Riepilogo Costi Mensili
Servizio
Costo/mese (USD)
Costo/mese (EUR)¹
% del totale
Log Analytics (ingestion) $80,87
€74,40
66,3%
Azure Functions $25,08
€23,07
20,6%
Log Analytics (retention) $8,23
€7,57
6,7%
Alert Rules $4,50
€4,14
3,7%
Storage Account $2,00
€1,84
1,6%
Service Bus $1,08
€0,99
0,9%
DCE/DCR/Workbook/AppInsights
$0
€0
0%
TOTALE MENSILE $121,76 ~€112
TOTALE ANNUALE $1.461 ~€1.344
¹ Conversione: 1 USD ≈ 0,92 EUR
Log Analytics Ingestion ████████████████████████████████████ 66,3% ($80,87)
Azure Functions ████████████ 20,6% ($25,08)
Log Analytics Retention ████ 6,7% ($8,23)
Alert Rules ██ 3,7% ($4,50)
Storage Account █ 1,6% ($2,00)
Service Bus █ 0,9% ($1,08)
7.1 Impatto della frequenza di raccolta
Frequenza
Exec/giorno
LA Ingestion/mese
Costo/mese
1×/giorno
60.000
~8,6 GB
~$20
2×/giorno
120.000
~17,1 GB
~$55
4×/giorno (attuale) 240.000 ~34,3 GB ~$122
6×/giorno
360.000
~51,4 GB
~$180
7.2 Con Log Analytics Commitment Tier
Commitment Tier
Prezzo/GB effettivo
Risparmio su ingestion
Costo totale/mese
Pay-as-you-go (attuale)
$2,76/GB
—
~$122
100 GB/giorno
$1,96/GB
-29%
~$98
200 GB/giorno
$1,78/GB
-36%
~$92
500 GB/giorno
$1,55/GB
-44%
~$85
Nota : Se il workspace ingerisce già dati sufficienti per un commitment tier, l'incremento marginale di DO-Monitor è quasi nullo.
7.3 Confronto con alternative di mercato
Soluzione
Costo/mese
Dettaglio dati
Setup
DO-Monitor (questa) ~€112 Alto (per job)
~4 ore
WUfB Reports (built-in)
€0
Medio (aggregato)
~1 ora
Adaptiva OneSite
€2.000-5.000+
Alto
Settimane
1E Nomad
€1.500-4.000+
Alto
Settimane
8. Ottimizzazioni di Costo
Ottimizzazione
Risparmio stimato
Implementazione
Filtro job lato client (solo >1 MB)-30/50% ingestion
Modifica script PowerShell
Commitment Tier LA (se applicabile)-29/44% ingestion
Configurazione workspace
Ridurre a 2×/giorno -55% totale
Modifica schedule remediation
Compressione Gzip -20% banda
Header Content-Encoding nello script
Sampling client (es. 50%)-50% totale
Logica random nello script
Aggregazione lato client -60/70% entries
Sommare bytes per FileName prima dell'invio
Esempio: Ottimizzazione con filtro + aggregazione Scenario base: 60K × 4 × 10 job = 2,4M entries/giorno → ~$122/mese
Con filtro >1MB: 60K × 4 × 5 job = 1,2M entries/giorno → ~$65/mese
Con aggregazione: 60K × 4 × 3 agg = 0,72M entries/giorno → ~$42/mese
9. Costi una tantum (Setup)
Attività
Effort stimato
Deploy infrastruttura (Bicep)
~1 ora
Configurazione DCR/DCE
~1 ora
Deploy e test Azure Functions
~1 ora
Configurazione Intune Remediation
~30 min
Test end-to-end e validazione
~1 ora
Setup Workbook e Alert Rules
~30 min
Totale effort setup ~5 ore
10. Proiezione Costi 12 Mesi
Mese
Ingestion cumulata
Retention attiva
Costo/mese
Mese 1
34,3 GB
34,3 GB
~$114
Mese 2
34,3 GB
68,6 GB
~$118
Mese 3+ (a regime)
34,3 GB
103 GB
~$122
Costo anno 1: ~$1.461 (~€1.344)
La soluzione DO-Monitor per 60.000 client con 4 esecuzioni/giorno ha un costo operativo di ~€112/mese (~€1.344/anno) .
Key takeaways:
Il 66% del costo è Log Analytics ingestion — è la leva principale per ottimizzare
Con un commitment tier esistente , il costo può scendere a ~€85/mese
Con filtro + aggregazione lato client , si può arrivare a ~€40/mese
Il costo è 10-40× inferiore rispetto a soluzioni commerciali equivalenti
Il pattern serverless garantisce zero costi fissi e scaling automatico