more notebooks related to machine learning (#63)

* more notebooks related to machine learning

* fix links

* add missing dependency

Author: xadupre

CODE_OF_CONDUCT.md

@@ -0,0 +1,15 @@
+# Code of Conduct
+
+We are a community based on openness, as well as friendly and didactic discussions.
+
+We aspire to treat everybody equally, and value their contributions.
+
+Decisions are made based on technical merit and consensus.
+
+Code is not the only way to help the project. Reviewing pull requests,
+answering questions to help others on mailing lists or issues, organizing and
+teaching tutorials, working on the website, improving the documentation, are
+all priceless contributions.
+
+We abide by the principles of openness, respect, and consideration of others of
+the Python Software Foundation: https://www.python.org/psf/codeofconduct/

_doc/algorithm_culture.rst

@@ -102,7 +102,7 @@ Catalogue d'algorithmes
     * `Python implementation of Kullback-Leibler divergences and kl-UCB indexes <https://github.com/Naereen/Kullback-Leibler-divergences-and-kl-UCB-indexes>`_ **algo**
 * Calcul matriciel
     * `Winograd Minimum Filtering <https://arxiv.org/abs/2111.00977>`_ **algo** convolution rapide
-    * `im2col <http://www.xavierdupre.fr/app/onnxcustom/helpsphinx/notebooks/convolutation_matmul.html>`_ **algo**
+    * `im2col <https://sdpython.github.io/doc/experimental-experiment/dev/auto_examples/plot_convolutation_matmul.html>`_ **algo**
       ou comment réarranger une matrice pour transformer une convolution entre un produit matriciel
 * Diviser pour reigner
     * `dichotomie <http://fr.wikipedia.org/wiki/Dichotomie>`_ **algo**

_doc/c_data/dataframes.rst

@@ -7,3 +7,5 @@ Dataframes
 
     nb_dataframe
     nb_pandas
+    nb_dataframe_matrix_speed
+

_doc/c_data/enedis_cartes.ipynb

@@ -15,7 +15,7 @@
    "source": [
     "Il y a principalement trois façons de tracer une carte. La première est statique avec des modules comme [basemap](https://matplotlib.org/basemap/) ou [cartopy](http://scitools.org.uk/cartopy/) qui sont des surcouches de [matplotlib](https://matplotlib.org/). Le second moyen est une carte animée ou non dans un notebook avec des modules comme [pygal](http://www.pygal.org/en/stable/documentation/types/maps/pygal_maps_world.html), [plotly](https://plot.ly/python/choropleth-maps/). La dernière consiste à insérer des éléments sur une carte en ligne telle que [OpenStreetMap](https://www.openstreetmap.org/) et le module [folium](https://github.com/python-visualization/folium) ou [ipyleaflet](https://github.com/ellisonbg/ipyleaflet).\n",
     "\n",
-    "Il y a souvent trois problèmes avec les cartes. Le premier sont avec les coordonnées. Les plus utilisées sont les coordonnées [longitude / latitude](https://fr.wikipedia.org/wiki/Coordonn%C3%A9es_g%C3%A9ographiques). Le problème est que chaque pays a son propre système adapté à sa position géographique. Il faut souvent convertir (voir [lambert93_to_WGPS](https://sdpython.github.io/doc/teachpyx/dev/i_faq.html#geo), [pyproj](https://pyproj4.github.io/pyproj/stable/)). Le second problème est l'ajout de repères géographiques (frontières, fleuves, ...). Certains modules contiennent certaines informations, souvent pour les Etats-Unis. Mais souvent, il faut récupérer ces informations sur les sites open data de chaque pays : [départements français](http://www.xavierdupre.fr/app/ensae_teaching_cs/helpsphinx/notebooks/td1a_cenonce_session_12.html?highlight=basemap#cartes-avec-les-departements). La troisième difficulté est qu'on veut tracer des cartes très chargées et cela prend un temps fou pour construire une carte lisible."
+    "Il y a souvent trois problèmes avec les cartes. Le premier sont avec les coordonnées. Les plus utilisées sont les coordonnées [longitude / latitude](https://fr.wikipedia.org/wiki/Coordonn%C3%A9es_g%C3%A9ographiques). Le problème est que chaque pays a son propre système adapté à sa position géographique. Il faut souvent convertir (voir [lambert93_to_WGPS](https://sdpython.github.io/doc/teachpyx/dev/i_faq.html#geo), [pyproj](https://pyproj4.github.io/pyproj/stable/)). Le second problème est l'ajout de repères géographiques (frontières, fleuves, ...). Certains modules contiennent certaines informations, souvent pour les Etats-Unis. Mais souvent, il faut récupérer ces informations sur les sites open data de chaque pays. La troisième difficulté est qu'on veut tracer des cartes très chargées et cela prend un temps fou pour construire une carte lisible."
    ]
   },
   {