README.md

业务逻辑的核心实现

• process.py：

  • 解析用户上传的 Markdown（提取 ```json 代码块）
  • JSON 结构校验、字段归一（id→item_id）、规模限制（序列数/点数/步长）
  • 构造用于 AutoGluon 的标准化 DataFrame（历史与未来已知协变量）
  • with_cov=false 时忽略协变量字段

• zero_shot_forecast.py：

  • 基于 AutoGluon TimeSeries 的 Chronos2 Zero-shot 预测实现
  • 使用临时目录进行训练/预测，避免落盘到默认 AutogluonModels

• finetune_forecast.py：

  • 基于 AutoGluon TimeSeries 的 Chronos2 Fine-tune + 预测实现
  • 可选保存微调后的 predictor（返回 model_id），并支持加载复用
  • 已保存模型默认保留 14 天，后台定时清理（可配置）

• custom_metrics.py：

  • IC/IR 计算（Spearman 排名相关）

• metrics_helpers.py：

  • 预测时间戳对齐（未来区间 / holdout 区间）
  • IC/IR 合并逻辑（timestamp 或位置对齐）