AI 时代已经来了，但很多企业仍然在用传统 LeetCode 的方式考察工程师。
我们花了大量时间刷 Hot100，反复训练手写算法题。可是在真实工作里，尤其是在 AI Coding 和 Coding Agent 越来越强的今天，这种训练和工程交付之间的距离越来越远。
在过去，也许我们没有太多选择。写代码本身很贵，工程师的能力常常被简化成“你能不能自己把代码写出来”。所以刷题、背题、手写算法，成了很多人进入行业前必须消耗的时间。
但 AI 时代不应该继续这样。
AI 时代真正稀缺的能力，不只是手写代码，而是：
- 能不能把需求拆成清晰、可执行的工程任务。
- 能不能驱动 AI / Agent 把任务做到可交付。
- 能不能看懂 AI 写出来的代码到底对不对。
- 能不能发现隐藏 bug、边界条件、兼容性问题和安全风险。
- 能不能判断一个 PR 是否真的可以进入主分支。
- 能不能补上真正有价值的测试，而不是只让测试数量变多。
- 能不能像高级工程师一样，对 AI 生成的代码负责。
这就是 AgentCode 的出发点。
AgentCode 希望成为一个新的练习场：不是继续训练大家机械地刷算法题，而是帮助大家练习 Agent 时代真正需要的技能。希望每个使用它的人，都能成为 Agent 时代的 AgentCoder。
当 AI 让写代码越来越便宜，判断代码能不能安全上线会越来越重要。
传统刷题平台主要问：
你能不能自己写出正确代码？
AgentCode 要问的是：
你能不能用 AI 把任务做到可交付？
以及：
你能不能识别 AI 写出来的代码到底能不能上线？