Merge pull request #387 from gooose09009/fix/tool-call-content-nesting

fix(converter): 修复多轮工具调用 content 嵌套字符串扩散

Author: su-kaka

src/converter/gemini_fix.py

@@ -827,8 +827,18 @@ async def normalize_gemini_request(
                             text_value = part["text"]
                             if isinstance(text_value, list):
                                 # 如果是列表，合并为字符串
+                                # 注意: list 中的元素可能是 dict（如 {"type":"text","text":"..."}），不能直接 str(dict)
+                                # 否则会产生 Python repr 字符串 "{'type': 'text', 'text': '...'}"，污染 model 历史
                                 log.warning(f"[GEMINI_FIX] text 字段是列表，自动合并: {text_value}")
-                                part["text"] = " ".join(str(t) for t in text_value if t)
+                                text_parts = []
+                                for t in text_value:
+                                    if isinstance(t, dict) and "text" in t:
+                                        text_parts.append(str(t["text"]))
+                                    elif isinstance(t, str):
+                                        text_parts.append(t)
+                                    elif t is not None:
+                                        text_parts.append(str(t))
+                                part["text"] = " ".join(text_parts)
                             elif isinstance(text_value, str):
                                 # 清理尾随空格
                                 part["text"] = text_value.rstrip()

src/converter/openai2gemini.py

@@ -1301,8 +1301,26 @@ def flush_pending_tool_parts():
             parts = []
 
             # 如果有文本内容,先添加文本
+            # 注意: content 可能是 str、list（OpenAI content block 格式 [{"type":"text","text":"..."}]）、dict 或 None
+            # 必须解包为纯字符串，否则 text 字段会变成 list，触发 gemini_fix 的 str(dict) 产生嵌套字符串
             if content:
-                parts.append({"text": content})
+                if isinstance(content, list):
+                    for _part in content:
+                        if isinstance(_part, dict):
+                            if _part.get("type") == "text" or "text" in _part:
+                                _t = _part.get("text", "")
+                                if _t:
+                                    parts.append({"text": _t})
+                        elif isinstance(_part, str) and _part:
+                            parts.append({"text": _part})
+                elif isinstance(content, str):
+                    parts.append({"text": content})
+                elif isinstance(content, dict):
+                    _t = content.get("text", "")
+                    if _t:
+                        parts.append({"text": _t})
+                else:
+                    parts.append({"text": str(content)})
 
             # 添加每个工具调用
             for tool_call in tool_calls: