agent.md

智能体

属性

Agent中主要包括如下属性：

属性	类型	说明
name	str	Agent的名称，即标识符
description	str	Agent的描述，后续会被构建为系统提示词的一部分；也被用来在A2A协议中进行Agent挑选
instruction	str	Agent中内置模型的系统提示词
tools	list	Function call中的工具列表，既可以是本地工具，也可以是MCP工具
sub_agents	list	子Agent列表，用于多Agent之间交互
long_term_memory	Vector database	长期记忆，后端通常为一个向量数据库（Vector database），能够检索
knowledgebase	Vector database	知识库，后端通常为一个向量数据库（Vector database），能够检索
tracers	list	追踪器列表，能够定义不同的追踪方式，并在Agent执行完毕后对整体Tracing信息保存至本地

A2A智能体

当你的智能体部署到云上后，可以在本地被初始化为一个Remote Agent，也就是能够通过A2A协议来访问的智能体，初始化方法如下：

remote_agent = RemoteVeAgent(
    name="a2a_agent",
    url="..." # <--- url from cloud platform
)

short_term_memory = ShortTermMemory()
runner = Runner(
    agent=remote_agent,
    short_term_memory=short_term_memory
    )

res = await runner.run(
    messages="...",
    session_id="sample_session"
    )

运行

在生产环境中，我们推荐您使用Runner来进行多租户服务：

from veadk import Agent, Runner
from veadk.memory.short_term_memory import ShortTermMemory

# Define runner config
APP_NAME = ""
USER_ID = ""
SESSION_ID = ""

agent = Agent()

runner = Runner(
    agent=agent,
    short_term_memory=ShortTermMemory()
    )

response = await runner.run(messages=prompt, session_id=session_id)