feat(config): provide a config.yaml.simple

README.md

@@ -39,9 +39,18 @@ uv pip install -e .
 
 ## Configuration
 
-We recommand you to create a `config.yaml` file in the root directory of your own project, `VeADK` is able to read it automatically.
+We recommand you to create a `config.yaml` file in the root directory of your own project, `VeADK` is able to read it automatically. For running a minimal agent, you just need to set the following configs in your `config.yaml` file:
+
+```yaml
+model:
+  agent:
+    provider: openai
+    name: doubao-seed-1-6-250615
+    api_base: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/
+    api_key: # <-- set your Volcengine ARK api key here
+```
 
-You can refer to the [example config file](config.yaml.example) for more details.
+You can refer to the [config instructions](https://volcengine.github.io/veadk-python/installation.html#%E9%85%8D%E7%BD%AE) for more details.
 
 ## Have a try
 

config.yaml.example → config.yaml.full

@@ -2,12 +2,12 @@ model:
   # [required] for running agent
   agent:
     provider: openai
-    name: doubao-1-5-pro-256k-250115
+    name: doubao-seed-1-6-250615
     api_base: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/
-    api_key:
+    api_key: 
   # [optional] for llm-as-a-judge a evaluation
   judge:  
-    name: doubao-1-5-pro-256k-250115
+    name: doubao-seed-1-6-250615
     api_base: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/
     api_key: 
   # [optional] for knowledgebase

config.yaml.simple

@@ -0,0 +1,6 @@
+model:
+  agent:
+    provider: openai
+    name: doubao-seed-1-6-250615
+    api_base: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/
+    api_key: 

docs/docs/get-started.md

@@ -2,7 +2,22 @@
 
 ## 安装 VeADK
 
-参考[安装](./installation.md)文档进行配置，并将`config.yaml`配置文件放在项目根目录。
+您可参考[安装](./installation.md)文档进行安装。
+
+## 配置项
+
+您需要创建一个`config.yaml`配置文件放在项目根目录。为了运行一个最简 Agent，您只需要在文件中配置写入如下内容：
+
+```yaml
+model:
+  agent:
+    provider: openai
+    name: doubao-seed-1-6-250615
+    api_base: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/
+    api_key: # <-- 在此处填充模型访问的密钥（例如火山方舟的 API KEY）
+```
+
+完整的配置项，可参考[这里](https://volcengine.github.io/veadk-python/installation.html#%E9%85%8D%E7%BD%AE)。
 
 ## 构建 Agent
 

docs/docs/introduction.md

@@ -6,6 +6,30 @@
 
 VeADK 相较于现有的智能体开发框架，具备与火山引擎产品体系深度融合的优势，帮助开发者更高效地构建企业级 AI 智能体应用。
 
+VeADK 各组件与火山引擎相关产品的结合矩阵：
+
+| **组件** | **火山引擎产品** | **说明** |
+| :-- | :-- | :-- |
+| 大模型 | [火山方舟](https://www.volcengine.com/product/ark) | 提供各类语言模型、多模态模型的推理服务 |
+| 提示词工程 | [PromptPilot](https://promptpilot.volcengine.com/) | 提供提示词管理、优化能力 |
+| 工具 | [火山方舟大模型生态广场](https://www.volcengine.com/mcp-marketplace) | 提供各类 MCP Server |
+| | [Web search](https://www.volcengine.com/docs/85508/1650263) | 提供公域数据搜索功能 |
+| | [VeSearch](https://www.volcengine.com/docs/85508/1512748) | 提供信息搜索与云端自动整合功能 |
+| | [Web Scraper](https://www.volcengine.com/docs/84296/1545470) | 定制化内容查询（邀测） |
+| | 飞书 Lark | 进行飞书相关操作 |
+| | [AI 数据湖服务 LAS](https://www.volcengine.com/product/las) | 提供数据湖内的海量数据存储与查询能力 |
+| 短期记忆 | Viking Memory 记忆库 | 提供记忆存储、优化、摘要等功能 |
+| | [火山引擎云数据库 MySQL 版](https://www.volcengine.com/product/rds-mysql) | 记忆存储 |
+| 长期记忆 | [Viking DB](https://www.volcengine.com/docs/84313/1254437) | 记忆向量化存储和检索 |
+| | [云搜索服务](https://www.volcengine.com/product/es)（OpenSearch） | 记忆向量化存储和检索 |
+| 知识库 | [Viking DB](https://www.volcengine.com/docs/84313/1254437) | 知识向量化存储和检索 |
+| | [云搜索服务](https://www.volcengine.com/product/es)（OpenSearch） | 知识向量化存储和检索 |
+| 可观测 | [应用性能监控全链路版](https://www.volcengine.com/product/apmplus)（APMPlus） | 调用链路观测 |
+| |  [扣子罗盘](https://www.coze.cn/loop) （Coze Loop） | 调用链路观测 |
+| | [日志服务](https://www.volcengine.com/product/tls) | 调用链路观测、日志存储与检索 |
+| 评测 | [扣子罗盘](https://www.coze.cn/loop) （Coze Loop） | 在线评测 |
+| 云部署 | [火山引擎函数服务](https://www.volcengine.com/product/vefaas) （VeFaaS） | 提供一键上云能力 |
+
 ## VeADK 核心优势
 
 ### 更快速的企业级部署