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Commit 25200da

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mdlinvillefernando-avileslocadex-agent[bot]
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Roll out Locadex auto-translation in production (#2179)
This branch adds auto-translation English docs into Japanese, Korean, and French using Locadex. Fixes WBDOCS-2024 Testing: - [x] mint broken-links is clean - [x] mint dev is clean - [x] mint validate is clean - [x] Translations pass muster with LLM judges - [x] Translations pass muster with W&B engineers who speak Japanese, Korean, and French --------- Co-authored-by: fernando-aviles <fernando@generaltranslation.com> Co-authored-by: locadex-agent[bot] <217277504+locadex-agent[bot]@users.noreply.github.com>
1 parent 1926627 commit 25200da

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‎AGENTS.md‎

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@@ -283,3 +283,39 @@ When editing `wandb/docs` content:
283283
## Remember
284284

285285
Your contributions maintain W&B's reputation for exceptional documentation. Take pride in crafting documentation that is technically accurate, clear and elegant, and genuinely helpful.
286+
287+
{/* GT I18N RULES START */}
288+
289+
- **gtx-cli**: v2.6.24
290+
291+
# General Translation (GT) Internationalization Rules
292+
293+
This project is using [General Translation](https://generaltranslation.com/docs/overview.md) for internationalization (i18n) and translations. General Translation is a developer-first localization stack, built for the world's best engineering teams to ship apps in every language with ease.
294+
295+
## Configuration
296+
297+
The General Translation configuration file is called `gt.config.json`. It is usually located in the root or src directory of a project.
298+
299+
```json
300+
{
301+
"defaultLocale": "en",
302+
"locales": ["es", "fr", "de"],
303+
"files": {
304+
"json": {
305+
"include": ["./**/[locale]/*.json"]
306+
}
307+
}
308+
}
309+
```
310+
311+
The API reference for the config file can be found at [https://generaltranslation.com/docs/cli/reference/config.md](https://generaltranslation.com/docs/cli/reference/config.md).
312+
313+
## Translation
314+
315+
Run `npx gtx-cli translate` to create translation files for your project. You must have an API key to do this.
316+
317+
## Documentation
318+
319+
[https://generaltranslation.com/llms.txt](https://generaltranslation.com/llms.txt)
320+
321+
{/* GT I18N RULES END */}

‎docs.json‎

Lines changed: 1799 additions & 447 deletions
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‎fr/blog.mdx‎

Lines changed: 4 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,4 @@
1+
---
2+
title: "Tutoriels et blog W&B"
3+
url: "https://wandb.ai/fully-connected"
4+
---

‎fr/courses.mdx‎

Lines changed: 4 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,4 @@
1+
---
2+
title: "Cours W&B"
3+
url: "https://wandb.ai/site/courses/?e-filter-32fa548-course-category=wb-platform"
4+
---

‎fr/get-started.mdx‎

Lines changed: 97 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,97 @@
1+
---
2+
title: Premiers pas avec Weights & Biases
3+
description: Choisissez le produit W&B adapté à votre cas d’usage et apprenez à démarrer
4+
---
5+
6+
<div id="product-comparison">
7+
## Comparaison des produits
8+
</div>
9+
10+
Bienvenue sur Weights &amp; Biases ! Avant de commencer à utiliser nos produits, il est important d’identifier ceux qui correspondent à votre cas d’usage.
11+
12+
| Produit | Idéal pour | Fonctionnalités clés |
13+
| ----------------------------------------- | -------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
14+
| **[W&amp;B Models](#w%26b-models)** | Entraîner des modèles de ML à partir de zéro | suivi des expériences, optimisation des hyperparamètres, registre de modèles, visualisations |
15+
| **[W&amp;B Weave](#w%26b-weave)** | Créer des applications LLM | Tracing, gestion des prompts, évaluation, suivi des coûts pour les applications d’IA en production |
16+
| **[W&amp;B Inference](#w%26b-inference)** | Utiliser des modèles préentraînés | modèles open source hébergés, accès à l’API, playground de modèles pour les tests |
17+
| **[W&amp;B Training](#w%26b-training)** | Fine-tuning de modèles | Créer et déployer des LoRAs et des adaptations de modèles personnalisées à l’aide de l’apprentissage par renforcement |
18+
19+
<div id="wb-models">
20+
## W&amp;B Models
21+
</div>
22+
23+
<Columns cols={2}>
24+
<Card title="Démarrage rapide de Models" href="/fr/models/quickstart">
25+
Le « hello world » de W&amp;B, qui vous guide pour enregistrer vos premières données.
26+
</Card>
27+
28+
<Card title="Premiers pas avec Models" href="/fr/models/models_quickstart">
29+
Un tutoriel complet qui vous fait découvrir l’ensemble du produit Models à l’aide d’une véritable expérience de ML.
30+
</Card>
31+
32+
<Card title="Cours W&B 101" href="https://wandb.ai/site/courses/101/">
33+
Un cours vidéo axé sur le suivi des expériences, avec des quiz pour valider votre compréhension.
34+
</Card>
35+
36+
<Card title="Tutoriel YouTube" href="https://www.youtube.com/watch?v=tHAFujRhZLA">
37+
Découvrez comment les modèles sont entraînés, évalués, développés et déployés, et comment utiliser wandb à chaque étape de ce cycle de vie pour créer plus rapidement des modèles plus performants.
38+
</Card>
39+
</Columns>
40+
41+
<div id="wb-weave">
42+
## W&amp;B Weave
43+
</div>
44+
45+
<Columns cols={2}>
46+
<Card title="Démarrage rapide de Weave" href="/fr/weave/quickstart">
47+
Découvrez comment décorer votre code afin que les appels à un LLM journalisent des traces Weave et vous mettent sur la voie d’un flux de travail LLM optimal.
48+
</Card>
49+
50+
<Card title="Découvrir Weave avec W&B Inference" href="/fr/weave/quickstart-inference">
51+
Un tutoriel complet qui montre comment Weave effectue, en conditions réelles, l’évaluation des performances de différents modèles hébergés par W&amp;B Inference
52+
</Card>
53+
54+
<Card title="Cours W&B Weave 101" href="https://site.wandb.ai/courses/weave/">
55+
Un cours en vidéo qui vous apprend à journaliser, déboguer et évaluer des flux de travail de modèles de langage, avec des quiz pour vérifier votre compréhension.
56+
</Card>
57+
58+
<Card title="Démo YouTube" href="https://www.youtube.com/watch?v=IQcGGNLN3zo">
59+
Découvrez comment évaluer, surveiller et faire évoluer en continu vos applications d’IA afin d’améliorer la qualité, la latence, le coût et la sécurité.
60+
</Card>
61+
</Columns>
62+
63+
<div id="wb-inference">
64+
## W&amp;B Inference
65+
</div>
66+
67+
<Columns cols={2}>
68+
<Card title="Introduction à W&B Inference" href="/fr/inference">
69+
Comprend un démarrage rapide qui montre comment utiliser l’API REST OpenAI standard pour appeler n’importe quel modèle hébergé sur W&amp;B Inference.
70+
</Card>
71+
72+
<Card title="Découvrir Weave avec W&B Inference" href="/fr/weave/quickstart-inference">
73+
Un tutoriel complet qui montre comment Weave effectue une évaluation en conditions réelles des performances de différents modèles hébergés sur W&amp;B Inference
74+
</Card>
75+
76+
<Card title="Essayez le playground Inference" href="https://wandb.ai/inference">
77+
W&amp;B Inference est très simple à utiliser. Cliquez sur n’importe quel modèle que nous hébergeons, commencez à tester des prompts et voyez notre couche d’observabilité se mettre en action.
78+
</Card>
79+
80+
<Card title="Exemples" href="/fr/inference/examples">
81+
Parcourez quelques exemples rapides montrant comment W&amp;B Inference assure le Tracing des appels à des LLM populaires et évalue les résultats.
82+
</Card>
83+
</Columns>
84+
85+
<div id="wb-training">
86+
## W&amp;B Training
87+
</div>
88+
89+
<Columns cols={2}>
90+
<Card title="Démarrage rapide" href="https://art.openpipe.ai/getting-started/quick-start">
91+
Utilisez W&amp;B Training avec la bibliothèque ART d&#39;OpenPipe pour entraîner un modèle afin qu&#39;il joue au 2048.
92+
</Card>
93+
94+
<Card title="Utiliser vos modèles entraînés" href="/fr/training/serverless-rl/use-trained-models">
95+
Une fois votre modèle entraîné, découvrez comment l&#39;utiliser dans votre code.
96+
</Card>
97+
</Columns>

‎fr/index.mdx‎

Lines changed: 60 additions & 0 deletions
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@@ -0,0 +1,60 @@
1+
---
2+
title: "Documentation de Weights & Biases"
3+
description: "Consultez la documentation de tous les produits Weights & Biases"
4+
sidebarTitle: "Accueil de la documentation"
5+
mode: wide
6+
---
7+
8+
import {Banner} from "/snippets/Banner.jsx";
9+
import {HomeWrapper} from "/snippets/home.jsx";
10+
import {ProductCard} from "/snippets/ProductCard.jsx";
11+
12+
<HomeWrapper>
13+
<div className="grid grid-cols-1 md:grid-cols-2 gap-4">
14+
<ProductCard title="W&B Models" iconSrc="icons/cropped-models.svg" href="/fr/models" subtitle="Développez des modèles d'IA">
15+
Utilisez W&amp;B Models pour gérer le développement de modèles d&#39;IA. Les fonctionnalités incluent l&#39;entraînement, le Fine-tuning, les rapports, l&#39;automatisation des sweeps d&#39;hyperparamètres et l&#39;utilisation du registre de modèles pour la gestion des versions et la reproductibilité.
16+
17+
<br />
18+
19+
<br />
20+
21+
• <a href="/fr/models">Introduction</a><br />
22+
• <a href="/fr/models/quickstart">Démarrage rapide</a><br />
23+
• <a href="https://www.youtube.com/watch?v=tHAFujRhZLA">Tutoriel YouTube</a><br />
24+
</ProductCard>
25+
26+
<ProductCard title="W&B Weave" iconSrc="icons/cropped-weave.svg" href="/fr/weave" subtitle="Utilisez des modèles d'IA dans votre application">
27+
Utilisez W&amp;B Weave pour gérer les modèles d&#39;IA dans votre code. Les fonctionnalités incluent le Tracing, l&#39;évaluation des sorties, les estimations de coût, ainsi qu&#39;un service d&#39;inférence hébergé et un playground pour comparer différents grands modèles de langage (LLM) et paramètres.
28+
29+
<br />
30+
31+
<br />
32+
33+
• <a href="/fr/weave">Introduction</a><br />
34+
• <a href="/fr/weave/quickstart">Démarrage rapide</a><br />
35+
• <a href="https://www.youtube.com/watch?v=IQcGGNLN3zo">Démo YouTube</a><br />
36+
</ProductCard>
37+
38+
<ProductCard title="W&B Inference" iconSrc="icons/cropped-inference.svg" href="/fr/inference" subtitle="Accédez à des modèles fondamentaux">
39+
Utilisez W&amp;B Inference pour accéder aux principaux modèles fondamentaux open source via une API compatible avec OpenAI. Les fonctionnalités incluent plusieurs modèles au choix, le suivi de l&#39;utilisation et l&#39;intégration avec Weave pour le Tracing et l&#39;Évaluation.
40+
41+
<br />
42+
43+
<br />
44+
45+
• <a href="/fr/inference">Introduction</a><br />
46+
• <a href="https://wandb.ai/inference">Essayer dans le playground</a>
47+
</ProductCard>
48+
49+
<ProductCard title="W&B Training" iconSrc="icons/cropped-training.svg" href="/fr/training" subtitle="Effectuez le post-entraînement de vos modèles">
50+
Désormais en aperçu public, utilisez W&amp;B Training pour le post-entraînement de grands modèles de langage à l&#39;aide de l&#39;apprentissage par renforcement (RL) sans serveur. Les fonctionnalités incluent une infrastructure GPU entièrement gérée, l&#39;intégration avec ART et RULER, ainsi qu&#39;une mise à l&#39;échelle automatique pour les tâches agentiques à plusieurs tours.
51+
52+
<br />
53+
54+
<br />
55+
56+
• <a href="/fr/training">Introduction</a><br />
57+
• <a href="/fr/training/prerequisites">Démarrage rapide</a><br />
58+
</ProductCard>
59+
</div>
60+
</HomeWrapper>

‎fr/inference.mdx‎

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@@ -0,0 +1,60 @@
1+
---
2+
title: "W&B Inference"
3+
description: Accédez à des modèles fondamentaux open source via W&B Weave et une API compatible avec OpenAI
4+
mode: wide
5+
---
6+
7+
W&amp;B Inference vous donne accès à des modèles fondamentaux open source de premier plan via W&amp;B Weave et une API compatible avec OpenAI. Vous pouvez :
8+
9+
* Créer des applications d&#39;IA et des agents sans vous inscrire chez un fournisseur d&#39;hébergement ni héberger vous-même un modèle
10+
* Essayer les [modèles pris en charge](/fr/inference/models) dans le [W&amp;B Weave Playground](/fr/weave/guides/tools/playground)
11+
12+
Avec Weave, vous pouvez tracer, évaluer, surveiller et améliorer vos applications basées sur W&amp;B Inference.
13+
14+
<div id="quickstart">
15+
## Démarrage rapide
16+
</div>
17+
18+
Voici un exemple simple en Python :
19+
20+
```python
21+
import openai
22+
23+
client = openai.OpenAI(
24+
# L'URL de base personnalisée pointe vers W&B Inference
25+
base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',
26+
27+
# Créez une clé API sur https://wandb.ai/settings
28+
api_key="<your-api-key>",
29+
30+
# Facultatif : équipe et projet pour le suivi de l'utilisation
31+
project="<your-team>/<your-project>",
32+
)
33+
34+
response = client.chat.completions.create(
35+
model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
36+
messages=[
37+
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
38+
{"role": "user", "content": "Tell me a joke."}
39+
],
40+
)
41+
42+
print(response.choices[0].message.content)
43+
```
44+
45+
<div id="next-steps">
46+
## Étapes suivantes
47+
</div>
48+
49+
1. Consultez les [modèles disponibles](/fr/inference/models) ainsi que les [informations d&#39;utilisation et les limites](/fr/inference/usage-limits/)
50+
2. Configurez votre compte à l&#39;aide des [prérequis](/fr/inference/prerequisites/)
51+
3. Utilisez le service via l&#39;[API](/fr/inference/api-reference/) ou l&#39;[UI](/fr/inference/ui-guide/)
52+
4. Essayez les [exemples d&#39;utilisation](/fr/inference/examples/)
53+
54+
<div id="usage-details">
55+
## Détails sur l’utilisation
56+
</div>
57+
58+
<Info>
59+
Pour en savoir plus sur la tarification, les limites d’utilisation et les crédits, voir [Informations sur l’utilisation et les limites](/fr/inference/usage-limits/).
60+
</Info>

‎fr/inference/api-reference.mdx‎

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@@ -0,0 +1,61 @@
1+
---
2+
title: "Aperçu de l’API"
3+
description: "Consultez la référence complète de l’API REST du service W&B Inference, y compris les endpoints et l’authentification."
4+
---
5+
6+
Découvrez comment utiliser la API W&amp;B Inference pour accéder par programmation à des modèles fondamentaux.
7+
8+
<div id="base-url">
9+
## URL de base
10+
</div>
11+
12+
Accédez au service d’Inférence à :
13+
14+
```plaintext
15+
https://api.inference.wandb.ai/v1
16+
```
17+
18+
<Note>
19+
**Important**
20+
21+
Pour utiliser cet endpoint, il vous faut :
22+
23+
* Un compte W&amp;B avec des crédits Inference
24+
* Une clé API W&amp;B valide
25+
26+
Si vous appartenez à plus d’une team ou souhaitez associer votre utilisation à un projet, vous aurez également besoin des ID de la team et du projet. Dans les exemples de code, ils apparaissent sous la forme `<your-team>/<your-project>`. À défaut, votre entité par défaut et le projet `inference` seront utilisés.
27+
</Note>
28+
29+
<div id="available-methods">
30+
## Méthodes disponibles
31+
</div>
32+
33+
L’API W&amp;B Inference fournit des endpoints compatibles avec OpenAI pour interagir avec des modèles fondamentaux :
34+
35+
* **[Chat Completions](/fr/inference/api-reference/chat-completions)** - Créez des complétions de chat à l’aide de divers modèles fondamentaux
36+
* **[List Models](/fr/inference/api-reference/list-models)** - Obtenez tous les modèles disponibles et leurs ID
37+
38+
<div id="authentication">
39+
## Authentification
40+
</div>
41+
42+
Toutes les requêtes API nécessitent une authentification à l’aide de votre clé API W&amp;B. Créez une clé API sur [wandb.ai/settings](https://wandb.ai/settings).
43+
44+
Incluez votre clé API dans les en-têtes de la requête :
45+
46+
* Pour OpenAI SDK : définissez-la via le paramètre `api_key`
47+
* Pour les appels API directs : utilisez `Authorization: Bearer <your-api-key>`
48+
49+
<div id="error-handling">
50+
## Gestion des erreurs
51+
</div>
52+
53+
Voir [Erreurs de l’API](/fr/support/inference) pour obtenir la liste complète des codes d’erreur et savoir comment les résoudre.
54+
55+
<div id="next-steps">
56+
## Étapes suivantes
57+
</div>
58+
59+
* Essayez les [exemples d&#39;utilisation](/fr/inference/examples) pour voir l&#39;API à l&#39;œuvre
60+
* Explorez les modèles dans l&#39;[UI](/fr/inference/ui-guide)
61+
* Consultez les [limites d&#39;utilisation](/fr/inference/usage-limits) de votre compte

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