docs(weave): fix broken relref links in Japanese and Korean media guides

Author: mdlinville

.cache/redirect_sanitizer.sqlite

@@ -0,0 +1,59 @@
+# 404 Analysis Summary
+
+## Overview
+Analyzing Google Search Console 404 report from `~/Downloads/404s - Table (1).csv` to identify legitimate redirects vs noise.
+
+## Files Generated
+- `_redirects_from_suggestions` - Valid redirects found (360 out of 1000 tested)
+- `failed_redirects.csv` - URLs that failed validation (640 out of 1000 tested)
+- `.cache/redirect_sanitizer.sqlite` - Cache database from the main sanitize script
+
+## Key Findings
+
+### Main Sanitize Script Results
+- **Very conservative approach** - marked all URLs as "no_evidence" 
+- Script requires Wayback Machine evidence or git history to create redirects
+- Processed 50 URLs: 0 redirects, 48 for review, 2 filtered out
+- This suggests the script is being overly cautious for this dataset
+
+### Direct CSV Processing Results
+- **Much more productive** - found 360 valid redirects out of 1000 URLs tested
+- Uses suggested URLs from CSV as starting points
+- Validates that suggested targets actually work (return 200 status)
+- Success rate: 36% (360/1000)
+
+### Data Quality Observations
+1. **Mixed quality data** - some legitimate URLs, some spam (FIFA coins, etc.)
+2. **Suggested URLs work** - many of the suggested redirects in the CSV are valid
+3. **Language variations** - many URLs are for Japanese (ja) and Korean (ko) versions
+4. **Common patterns** - many redirect to `/support/`, `/guides/`, or language-specific guides
+
+## Next Steps
+1. Review the 360 valid redirects in `_redirects_from_suggestions`
+2. Check the failed URLs in `failed_redirects.csv` for any false negatives
+3. Consider running the full dataset (1171 URLs total)
+4. Potentially modify the main sanitize script to be less conservative
+
+## Commands Used
+```bash
+# Set up environment
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate
+pip install requests
+
+# Run main sanitize script (conservative)
+python scripts/sanitize_404s.py --input "/Users/matt.linville/Downloads/404s - Table (1).csv" --out-redirects _redirects_test --out-review needs_review_test.csv --owned-hosts "docs.wandb.ai" --dry-run-limit 5
+
+# Run direct CSV processing (more productive)
+python process_404s_direct.py
+```
+
+## Files to Review
+- `_redirects_from_suggestions` - The good redirects found
+- `failed_redirects.csv` - URLs that need manual review
+- `needs_review_test.csv` - Results from conservative script
+
+## Environment
+- Working directory: `/Users/matt.linville/docs`
+- Virtual environment: `venv/` (activated)
+- Python script: `process_404s_direct.py` (custom script for direct CSV processing) 

404_analysis_summary.md

@@ -52,7 +52,7 @@ images = wandb.Image(image_array, caption="Top: Output, Bottom: Input")
 wandb.log({"examples": images})
 ```
 
-最後の次元が1の場合はグレースケール、3の場合はRGB、4の場合はRGBAと仮定します。配列が浮動小数点数を含む場合、正規化アルゴリズムを使用して自動的に`0`から`255`の整数に変換します。PyTorchテンソルとNumPy配列での正規化の動作についての詳細は、[Imageリファレンスの画像正規化セクション]({{< relref path="/ref/python/sdk/data-types/image.md#image-normalization" lang="ja" >}})を参照してください。異なる方法で画像を正規化したい場合は、[`mode`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes)を手動で指定するか、`"Logging PIL Images"`タブで説明されているように、単に[`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html)を提供することができます。
+最後の次元が1の場合はグレースケール、3の場合はRGB、4の場合はRGBAと仮定します。配列が浮動小数点数を含む場合、正規化アルゴリズムを使用して自動的に`0`から`255`の整数に変換します。PyTorchテンソルとNumPy配列での正規化の動作についての詳細は、[Imageリファレンスの画像正規化セクション]({{< relref path="/ref/python/data-types/image.md#image-normalization" lang="ja" >}})を参照してください。異なる方法で画像を正規화したい場合は、[`mode`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes)を手動で指定するか、`"Logging PIL Images"`タブで説明されているように、単に[`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html)を提供することができます。
    {{% /tab %}}
    {{% tab header="PIL Imagesをログする" %}}
 配列から画像への変換を完全に制御するために、[`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html)を自分で構築し、直接提供してください。
@@ -564,7 +564,7 @@ runが終了すると、UIで分子の3D可視化と対話できるようにな
 
 ### PNG 画像
 
-[`wandb.Image`]({{< relref path="/ref/python/data-types/image.md" lang="ja" >}})は`numpy`配列や`PILImage`のインスタンスをデフォルトでPNGに変換します。
+`wandb.Image`は`numpy`配列や`PILImage`のインスタンスをデフォルトでPNGに変換します。
 
 ```python
 wandb.log({"example": wandb.Image(...)})
@@ -584,7 +584,7 @@ wandb.log({"example": wandb.Video("myvideo.mp4")})
 
 ## 分子の2Dビュー
 
-[`wandb.Image`]({{< relref path="/ref/python/data-types/image.md" lang="ja" >}})データ型と[`rdkit`](https://www.rdkit.org/docs/index.html)を使用して分子の2Dビューをログできます:
+[`wandb.Image`]({{< relref "/ref/python/data-types/image.md" >}})データ型と[`rdkit`](https://www.rdkit.org/docs/index.html)を使用して分子の2Dビューをログできます:
 
 ```python
 molecule = rdkit.Chem.MolFromSmiles("CC(=O)O")

_redirects_candidates

@@ -53,7 +53,7 @@ images = wandb.Image(image_array, caption="Top: Output, Bottom: Input")
 wandb.log({"examples": images})
 ```
 
-마지막 차원이 1이면 이미지가 회색조, 3이면 RGB, 4이면 RGBA라고 가정합니다. 배열에 float가 포함된 경우 정규화 알고리즘을 사용하여 자동으로 `0`과 `255` 사이의 정수로 변환합니다. PyTorch 텐서와 NumPy 배열에서 정규화가 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 정보는 [Image 참조의 이미지 정규화 섹션]({{< relref path="/ref/python/sdk/data-types/image.md#image-normalization" lang="ko" >}})을 참조하세요. 이미지를 다르게 정규화하려면 [`mode`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes)를 수동으로 지정하거나 이 패널의 "PIL 이미지 로깅" 탭에 설명된 대로 [`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html)를 제공하면 됩니다.
+마지막 차원이 1이면 이미지가 회색조, 3이면 RGB, 4이면 RGBA라고 가정합니다. 배열에 float가 포함된 경우 정규화 알고리즘을 사용하여 자동으로 `0`과 `255` 사이의 정수로 변환합니다. PyTorch 텐서와 NumPy 배열에서 정규화가 어떻게 작동하는지에 대한 자세한 정보는 Image 참조 문서를 참조하세요. 이미지를 다르게 정규화하려면 [`mode`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/handbook/concepts.html#modes)를 수동으로 지정하거나 이 패널의 "PIL 이미지 로깅" 탭에 설명된 대로 [`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html)를 제공하면 됩니다.
    {{% /tab %}}
    {{% tab header="PIL 이미지 로깅" %}}
 배열을 이미지로 변환하는 것을 완벽하게 제어하려면 [`PIL.Image`](https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html)를 직접 구성하여 제공합니다.
@@ -557,7 +557,7 @@ run이 완료되면 UI에서 분자의 3D 시각화와 상호 작용할 수 있
 
 ### PNG 이미지
 
-[`wandb.Image`]({{< relref path="/ref/python/data-types/image.md" lang="ko" >}})는 `numpy` 배열 또는 `PILImage` 인스턴스를 기본적으로 PNG로 변환합니다.
+`wandb.Image`는 `numpy` 배열 또는 `PILImage` 인스턴스를 기본적으로 PNG로 변환합니다.
 
 ```python
 wandb.log({"example": wandb.Image(...)})
@@ -577,7 +577,7 @@ wandb.log({"example": wandb.Video("myvideo.mp4")})
 
 ## 분자의 2D 보기
 
-[`wandb.Image`]({{< relref path="/ref/python/data-types/image.md" lang="ko" >}}) 데이터 유형과 [`rdkit`](https://www.rdkit.org/docs/index.html)을 사용하여 분자의 2D 보기를 기록할 수 있습니다.
+[`wandb.Image`]({{< relref "/ref/python/data-types/image.md" >}}) 데이터 유형과 [`rdkit`](https://www.rdkit.org/docs/index.html)을 사용하여 분자의 2D 보기를 기록할 수 있습니다.
 
 ```python
 molecule = rdkit.Chem.MolFromSmiles("CC(=O)O")