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GUI_PYQT_ADVANCED.md

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GUI_PYQT_ADVANCED.md

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PyQt6 GUI新功能说明

AI模型选择功能

PyQt6 GUI界面现在支持两种AI分析模式：

1. 云端SiliconFlow模型

  • 特点: 使用云端AI服务进行分析，无需本地部署
  • 配置要求: 需要有效的API密钥和模型名称
  • 使用场景: 网络连接稳定，需要高质量AI分析的环境

2. 本地Ollama模型

  • 特点: 使用本地AI模型进行分析，离线可用
  • 配置要求: 需要运行中的Ollama服务和模型名称
  • 使用场景: 网络不稳定或需要离线分析的环境

使用步骤

1. 启动GUI界面

python launcher.py --gui

2. 配置AI模型

在"AI配置"选项卡中：

  1. 选择AI模型类型:
    • "云端 (SiliconFlow)" 或 "本地 (Ollama)"
  2. 输入模型名称:
    • 云端: deepseek-ai/DeepSeek-V3 (默认)
    • 本地: deepseek-r1:14b (默认)
  3. 输入API密钥 (仅云端模式):
    • 填写您的SiliconFlow API密钥

3. 测试AI连接

点击"测试AI连接"按钮验证配置是否正确。

4. 开始分析

  • 填写其他必要信息（日志目录、主机IP等）
  • 点击"开始分析"按钮

注意事项

云端AI配置

  • API密钥必须正确填写才能使用
  • 确保网络连接稳定以获得最佳性能
  • 超时时间默认为30秒，可根据需要调整

本地AI配置

  • 确保Ollama服务正在运行（默认端口11434）
  • 模型必须已下载到Ollama服务中
  • 超时时间默认为60秒

故障排除

AI连接失败

  1. 检查网络连接是否正常
  2. 验证API密钥或Ollama服务状态
  3. 确认模型名称是否正确
  4. 尝试使用"测试AI连接"按钮进行诊断

性能问题

  • 如果云端AI响应缓慢，考虑增加超时时间
  • 本地AI分析可能需要更多系统资源