RFDETR

[lhj5426]

老哥 最近我 在咸鱼上花钱买了个训练工具

用RFDETR训练了模型 经过实际测试 这个的长条文字检测比YOLO要好很多

我把转换后的ONNX模型放在这里里

YOLO训练的破模型 不管是V8 V11还是V26 对长条文字检测都很差

让我很意难平 换了RTDERT 和RFDETR之后好了一些

但是RTDETR不知道为什么乱检测 RFDETR 又比RTDETR好了一些

YOLO的检测 会漏一部分

RFDETR就可以正常框全

模型在100多M 放ONEDRIVE里了

https://alumnialbany-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/planetrav_alumni_albany_edu/IgC8UQF8IDrXQZVBkWZCYbzWARJ-5Jg4VfwvKyidiynutF4?e=oZECh3

感觉漫长的目标检测训练可以结束了 最意难平的 超长条可以检测全了 您看看能不能适配下

[xulihang]

使用python进行推理的代码有吗，imagetrans直接支持的话，我要转换成java版

[lhj5426]

使用python进行推理的代码有吗，imagetrans直接支持的话，我要转换成java版

我只能说很抱歉 没有 因为我本地不会部署环境 所以我才在咸鱼上买的一键训练包

然后因为 不会部署 也就不存在使用PY代码推理的可能

我现在是使用的是 我自己为了训练而用AI vibecoding 魔改的 标注工具

https://github.com/lhj5426/X-AnyLabeling

使用软件来推理

然后 再用软件导出 IT的 项目文件格式

然后因为没有本地部署环境 所以无法使用原始权重格式.PTH来推理

只能转换成ONNX 这个ONNX也是训练工具上一键转换的

我唯一能提过给您的 就是

原始的没经过转换的 .PTH 权重文件

https://alumnialbany-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/planetrav_alumni_albany_edu/IgBaOqAOXYUnT7R3EI6Lerc2AVVWqZR1OXQH9TPNzf_dJC8?e=pzRLar

包括数据集的转换也是 用的 咸鱼的工具