Skip to content

Latest commit

 

History

History
9 lines (5 loc) · 1.38 KB

File metadata and controls

9 lines (5 loc) · 1.38 KB

Этот репозиторий содержит пример использования Yandex DataSphere. Полное практическое руководство можно найти здесь.

В практическом руководстве на примере простой сверточной нейронной сети CNN показано, как организовать эксплуатацию модели, обученной в Yandex DataSphere, с помощью Yandex Cloud Functions. Пример создан на основе данного практического руководства PyTorch.

my_nn_model.py — архитектура нейросети.

train_classifier.ipynb — загрузка обучающей выборки датасета CIFAR10 и обучение нейронной сети, описанной в файле my_nn_model.py. Веса обученной модели будут сохраняться в хранилище проекта в файл cifar_net.pth.

test_classifier.ipynb — загрузка архитектуры модели и весов, созданных во время обучения. Модель используется для прогнозов на тестовой выборке.