本章将通过一个端到端教学案例，带领大家构建企业知识库问答系统的核心路径。我们将综合运用前面各章节学到的知识，包括 RAG 架构、上下文压缩、记忆管理、工具调用等，说明可靠 AI 应用的主要工程边界。
本章代码分为两层：正文解释生产系统的设计边界，配套 EnterpriseKnow 可运行最小实验 提供可本地执行的检索、权限过滤、来源引用和评估集回归闭环。生产化还需要补齐租户级权限、数据脱敏、运维告警、依赖锁定和发布流程。
通过本章的学习，你将掌握：
- 系统架构设计：如何设计一个高可用、可扩展的上下文感知系统。
- 全流程实现：从数据处理、索引构建到检索生成、对话管理的全流程开发。
- 工程化落地：掌握性能优化、评估测试和持续迭代的方法。
我们将构建一个名为 “EnterpriseKnow” 的系统，旨在帮助企业员工快速查询内部规章制度、技术文档和业务流程。该系统需要处理多格式文档（PDF, Markdown, Office），支持多轮对话，并能根据用户反馈不断自我优化。