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Author: yeasy

README.md

@@ -151,6 +151,33 @@ graph LR
 
 > 💡 **前置知识**：建议具备基础编程能力和对 LLM 的基本了解。
 
+## 学习路线图
+
+```mermaid
+graph LR
+    Start[上下文工程学习入口] --> Ch1[第1章：概述]
+
+    Ch1 --> Role1["AI 应用开发者<br/>第1-3章 → 第4-7章 → 第13章"]
+    Ch1 --> Role2["提示词工程师<br/>第1-3章 → 第8章 → 第11-12章"]
+    Ch1 --> Role3["AI 产品经理<br/>第1-3章 → 第13章 → 第15章"]
+    Ch1 --> Role4["AI 架构师<br/>全书精读，重点第9-10章 → 第13-14章"]
+    Ch1 --> Role5["研究人员<br/>第1-3章 → 第10-12章 → 第15章"]
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+    Role1 --> End1["掌握核心技术与生产实践"]
+    Role2 --> End2["从提示词迈向上下文工程"]
+    Role3 --> End3["产品视角的上下文策略"]
+    Role4 --> End4["设计生产级上下文架构"]
+    Role5 --> End5["前沿技术与研究方向"]
+```
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+| 读者角色 | 学习重点 | 核心成果 |
+|---------|---------|---------|
+| **AI 应用开发者** | 第1-3章 → 第4-7章 → 第13章 | 掌握 RAG、记忆架构、工具调用等核心技术与生产部署 |
+| **提示词工程师** | 第1-3章 → 第8章 → 第11-12章 | 从提示词工程升级为上下文工程，掌握进阶策略 |
+| **AI 产品经理** | 第1-3章 → 第13章 → 第15章 | 理解上下文工程的产品价值与未来趋势 |
+| **AI 架构师** | 全书精读，重点第9-10章 → 第13-14章 | 设计高性能、可观测的上下文工程架构 |
+| **研究人员** | 第1-3章 → 第10-12章 → 第15章 | 掌握长上下文、多模态等前沿技术方向 |
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 ## 快速开始