序列外推用于对数值序列进行外推,获得极限值或趋势预测。
- 输入数据:粘贴或上传多列数据
- 选择外推方法(见下文)
- 设置参数:
- 参考列:用于计算不确定度
- 最大差异列:自动选择与外推值差异最大的参考列(更保守)
- 多精度 mp.dps:数值计算精度
- 结果不确定度有效位数
- 生成输出:点击“运行外推并生成 LaTeX”
适用于 f(x) = A*x^(-p) + C 形式的序列。
参数:
- x1, x2, x3:三个点的 x 坐标
- power_exponent:固定幂指数 p(可选)
- power_seed:p 的初始值
适用场景:量子化学基组外推、数值积分精度外推
适用于渐近展开序列。
适用场景:数值微分、积分、有限差分方法
通用序列加速算法。
适用场景:级数求和、迭代法加速
专门用于加速震荡或交替级数。
参数:
- levin_variant:Levin 变体(默认 'u')
使用自定义数学公式进行外推。
公式语法:
- 使用 A, B, C 或列名表示数据列
- 使用 x1, x2, x3 作为列的别名
- 支持函数/常数:与“误差传递/拟合自定义模型”共享同一套白名单(以界面“公式帮助”为准;也可参考理论说明中的完整列表)
- 示例:
(C - B)^2/(B - A) + C