数据结构与算法是程序的灵魂，决定了代码的效率和质量。
- Hash表与LRU缓存
- 跳表（Skip List）
- B+树
- 布隆过滤器
- 快速排序
- 归并排序
- 二分查找
- 滑动窗口
- 动态规划基础
- 背包问题
- 最长公共子序列
- 股票买卖问题
- 一致性哈希原理
- 虚拟节点
- Go语言实现
- 应用场景
- 固定窗口
- 滑动窗口
- 令牌桶
- 漏桶算法
完成本部分学习后，你将能够：
- ✅ 理解并实现常用数据结构
- ✅ 掌握经典算法的原理和应用
- ✅ 分析算法的时间复杂度和空间复杂度
- ✅ 在实际项目中选择合适的算法
- 基础阶段：核心数据结构 → 排序与查找
- 进阶阶段：动态规划
- 实战阶段：一致性哈希 → 限流算法
- 动手实践：每个算法都要自己实现一遍
- 分析复杂度：理解时间和空间复杂度
- 刷题巩固：在 LeetCode 上练习相关题目
- 应用场景：思考算法在实际项目中的应用
📝 提示：算法学习重在理解原理和灵活应用，不要死记硬背。